人類擁有無比的智慧，所以我們總是想方設法地尋求更高的生活質量，尋求除了衣食的其他方面的享受，所以我們用自己的智慧對周圍事物加以改造，並且創造可以幫助我們實現這一目標的任何有利的氛圍。 然而，我們並不那么清楚這個世界的未知性，不知道我們每一個行動會對我們自己，對這個世界造成什麼樣的後果。 機械公敵 機械公敵 就像我們製造機器人來服務自己，保護自己，卻不知道無序的系統編碼之後會不會產生某個特殊的機器人，“他”有自己的思維，有自己的判斷，對人類賦予的指令有自己的見解，所以最終將會導致我們創造的機器人不聽使喚。
智慧型電視有內置鏡頭，可以提供使用者視訊、手勢操作（Gesture Controls）等互動功能，另外還能進行人臉辨識（Facial Recognition），讓家裡每位成員擁有專屬的帳號跟個人化設定。 至於使用者的影像資料，隱私權條款裡解釋，影像將會儲存在個人電視裡，使用者決定取消個人帳號時，再到設定中刪除。 要注意的是，雖然這些視訊影像是存在自己的裝置裡，不過一旦接上網路，所有儲存的資料都不再安全。 「智慧家庭」是希望利用網路的聯結，讓生活中的居家用品都可以互相交換資料並溝通，軟硬體整合下，將數位影音內容融入於實際生活，讓居家生活更便利、更自動。 據國際數據機構 IDC 指出，智慧家庭市場估計從 2013 至 2020 年間，年複合成長率將會達到 17.74%，估計到了 2020 年時可望上看 517.7 億美元市場規模。
機械公敵: 機械公敵－觀眾影評 (
因此這兩個人工智慧的在選擇上，產生了分歧，甚至這裡暗示有自我意識的產生。 索尼的設定不僅只是更人性化，且它還富有同理心、有屬於自己的情緒(像是憤怒的表現就超越一般機器人所能模擬的極限)、甚至還會做夢(附註4)，且在最後拯救女主角的情況下，比起一般的機器邏輯判斷，更加像人類一樣的選擇。 但不可否認地，他幾乎有同等於一般人的思考理解與學習能力。 《機械公敵》電影中描述由於科技不斷進步，人類廣泛使用智慧型機器人作為工具及助手，不但為生活帶來便利性，機器人也成為生活不可或缺的一部份。 而現實生活中，我們身邊其實也充斥著低等機器人，用來代工簡單、重複的工作，漸漸地這些機器人也變得越來越聰明，我們稱它們「智慧型居家裝置」，將為我們實現「智慧家庭」、「智慧生活」的理想。 故事背景是2035年，機器人變成社會中不可或缺的成員。
他根據對朗寧博士生前在3D投影機內留下的信息分析和對自殺現場的勘查，懷疑對象鎖定了朗寧博士自己研製的NS-5型機器人桑尼，而公司總裁勞倫斯•羅伯遜似乎也與此事有關。 斯普納結識了專門研究機器人心理的女科學家蘇珊•凱文(碧姬•奈娜漢 飾)，隨著二人調查的深入，真相一步一步被揭露出來：機器人竟然具備了自我進化的能力，他們對“三大法則”有了自己的理解，他們隨時會轉化成整個人類的“機械公敵”。 我們人類擁有無窮高超的智慧，擁有無比細膩的情感，但是，由我們人類創造出來的機器人縱使再聰明，不過是按照人類給機器人所賦予的指令和邏輯辦事，他們無法擁有自己的思想，更加無法理解人類思想中除了邏輯那更深層次的情感。 而這也導致了，在史普納和一個可愛少女發生車禍的河裡，及時趕到現場的“好心的”機器人四代果斷選擇救生存幾率更大的史普納，而忽略了史普納要“他”先救少女的請求。
機械公敵: 智慧家庭？其實是現實生活中的《機械公敵》
故事大綱：《機械公敵》描述一個擁有「機器人三大定律」的未來世界，作為機器人的發明者因發現三大定律在人工智慧發展的結果下會產生機器人「革命」的情況。 大多數的電影會集中在第一種，因為這部分在機器與人性中的掙扎是最有戲劇性的部分，像是《AI人工智慧》、《變人》等等，討論機器是否能更像人、更有人性、甚至擁有跟人類一樣的感情，是一個智慧生命等等。 撇開科技大老間引人注目的唇槍舌戰，對於人工智慧截然不同的兩方立場，卻也確實提出值得大眾深思的重點。
史普納警探的大衣跟長褲都是有重量和寬鬆的型態，同時也看不出有槍在身上的痕跡。 機械公敵 因為它不僅三個面向都有涉及，而且涉及的部分也並非淺淺帶過，而是在作為商業娛樂大片的同時，盡可能地深入其中，讓觀影者在無需有太多複雜的背景知識下，能得到對這類議題的反思。 機械公敵 優拓資訊為新銳 AI 團隊，以 Chatbot、網路爬蟲、自然語言處理為核心技術，在資訊爆炸年代，協助企業擷取關鍵情報、槓桿社群效益、提升行銷效率、與受眾進行精準溝通。
機械公敵: 外表是AI智慧機器人，但是內在是「母親」
讯问中桑尼声称，他并没有杀害朗寧博士，而是在帮助他。 而劳伦斯以只有人杀人才能定罪，机器人杀人只能认定为“工业意外”。 这给调查带来很大的困扰，但是却更坚定斯普纳追查到底的决心。 網遊之機械公敵 《網遊之機械公敵》是無聊的草加子創作的網路小說,發表於起點網。
在同類型機器人充斥、如工具被廣泛使用的社會中，他卻擁有同類型機器人所不具備的特質：感情。 機械公敵 電影於2004年7月16日在北美發行，澳大利亞及英國分別在7月22日和8月6日上映，7月至10月於其他國家發行。 《機械公敵》的製片預算為1.2億美元，該片於美國國內進帳1.44億美元，國外市場2.46億美元，全球共計3.46億美元。 公元2035年，是人和机器人和谐相处的社会，智能机器人作为最好的生产工具和人类伙伴，逐渐深入人类生活的各个领域，而由于机器人“三大法则”的限制，人类对机器人充满信任，很多机器人甚至已经成为家庭成员。 出生於澳洲，並在2006年從電影學校畢業後，創立了影視製作公司「The Penguin Empire」。 該公司也在這段期間，逐漸成為澳洲電視廣告製作公司的龍頭之一。
- 全自動化與高科技的自宅，信任機器人勝於人類的思維，在劇中環境可說是司空見慣。
- 由這點看來，桑尼的設定並非是「真正」的違反機器人三大定律，反而是像薇琪一樣，它有自己理解機器人三大定律的方式，只是這個方式更加的「人性化」。
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- 然而，我們誰都無法預料未來到底會發生什麼，就算是我們創造的東西，很多都會難以掌控，更別說自然界裡本身存在的事物了。
- 作者在男主角中又安排了一個自身的矛盾—他自己是一半是機械人。
- 從居家服上看到無法遺棄有領子的概念，說明了在家也不會動搖的信念。
“她”认为人类正在危害自身的安全，国家发动战争，人类摧残地球，必导致人类灭亡。 而机器人则必须拯救人类，以保证人类的持续存在发展，因此控制NS-5的遥控程序来实施“保护人类计划”。 劳伦斯承认他确实知道存在着能够超越“机器人三定律”的机器人，而自己也认为这是朗寧博士犯下的错误，而且要求苏珊尽快将桑尼销毁。 桑尼将自己做的梦境画在纸上交给斯普纳，希望这个被朗寧博士输入的信息能够帮助他破案。 蘭博是操作難度較高的上單英雄，大量的持續傷害並且沒有消耗；非常棒的AOE和團戰能力；短CD的護盾可以吸收很多傷害；保持好被動熱量可以造成額外的傷害，在後期團戰中可以起到決定性的作用。 《阿凡達：水之道》設於首集超過十年後，成為納美人並與奈蒂莉共結連理的傑克，在潘朵拉星上與他們的孩子組成蘇里一家，過著與世無爭的幸福生活，未料威脅再度降臨，他們不遺餘力保護彼此，為了生存再度奮戰，還得承受隨之而來的悲痛創傷。
並見到VIKI這家公司的電腦機器人，基本上公司的大小事都是要經過他的紀錄跟管控的。 桑尼的設定不僅只是更人性化，且它還富有同理心、有屬於自己的情緒（像是憤怒的表現就超越一般機器人所能模擬的極限）、甚至還會做夢，且在最後拯救女主角的情況下，比起一般的機器邏輯判斷，更加像人類一樣的選擇。 「薇琪」之所以能夠違背三大定律，是因為其如「奧創」一樣，認為危害人類的根源就是人類自己，所以透過犧牲少部分的人，來保存大部分人的方式（交給機器人圈養），這樣就可以保證「人類」這個物種有最大限度的生存權。 但是這些機器人所判斷思考的標準是否只是因為其龐大的數據庫，針對人類行為模式的研究反饋，使得它們所表現的行為「能」符合人類所期待的標準。 但如果要說到這些機器人是否擁有「自我意識」，這部分則有待商榷。 而這三條定律基本上是所有機器人的核心概念，即使是博士特意製作出來的「桑尼」，其核心內在也刻上這三大定律，只是可以「選擇」違反這個定律罷了，這配合上「薇琪」再重新理解「機器人三大定律」主軸下，我們似乎會發現一點特別的地方。
機器人篤定的邏輯固然無罪，可是沒有感情的大腦卻也是造成這個悲劇的最無可奈何的因素。 NS-4型機器人不過是按照人類賦予的三大安全定律保護人類，按照人類賦予的邏輯先拯救了生存幾率更大的人罷了。 通過那個意外，他發現了機器人與人類無法改變的差異，即使是再強大的機器人，和他口中完美的人類無法相提並論。 這次事件後更加使得他不敢去相信沒有情感的“鐵皮盒子”，甚至極度地懷疑他們會不會在某一個普通的陽光明媚的早晨，運用人類賦予他們的強大的力量倒戈相向來攻擊人類。 在這三定律保護下的人類世界，基本上都相信所有的機器人皆不會有任何犯罪的行為，且人類在機器的保護下是無比安全的狀態。 但在電影中卻告訴我們一件事，如果人工智慧對於三定律的理解與人類思考的理解不同的話，會發生甚麼事情呢？
- 西元2035年，美國USR公司發展出頂級機器人「NS-5自動化家事助手」，全美機器人即刻呈現三倍數成長，平均每5人就配備1個機器人。
- 撇開科技大老間引人注目的唇槍舌戰，對於人工智慧截然不同的兩方立場，卻也確實提出值得大眾深思的重點。
- 這部電影預算為120,000,000美元，北美票房總計144,801,023美元，連同世界其他地區的202,433,893美元，使得全球票房總值達到347,234,916美元。
- 但是在调查过程中，他却遭到大批NS-5型机器人的追杀。
- 苏珊也被自己的机器人关了起来，幸好斯普纳赶来将她救出。
- 此外，第一法則中闡述到機器人不得「傷害」人類，工程上也必須定義出何謂「傷害」，才能令機器人學習分辨。
- 對此，人們是否能接受，以及若因此產生事故時，該如何決定責任歸屬，也會是人類必須面對和解決的課題。
