随着在线视频的数量呈指数级增长，人们对有效搜索以及从视频中获取洞察力的解决方案的需求也与日俱增。 T4 nvidia t4 为人工智能视频应用提供极具突破性的性能，其专用的硬件转码引擎将解码性能提升至上一代 GPU 的两倍。 T4 可以解码多达 38 nvidia t4 个全高清视频流，从而可以轻松地将可扩展的深度学习集成到视频管线中，以提供创新的智能视频服务。 响应性是提高用户参与度的关键，范围涉及诸多服务，例如：会话式人工智能、推荐系统和可视化搜索。 随着模型准确性和复杂性的提高，目前立即交付正确答案所需的计算能力也在呈指数级提升。
- 今日 (9/13) NVIDIA 宣布新的 GPU Tesla T4，以及採用 Tesla T4 的推論平台 TensorRT，以及搭配的推論軟體。
- 响应性是提高用户参与度的关键，范围涉及诸多服务，例如：会话式人工智能、推荐系统和可视化搜索。
- NVIDIA T4 GPU 为不同的云端工作负载提供加速，其中包括高性能计算、深度学习训练和推理、机器学习、数据分析和图形学。
- 随着在线视频的数量呈指数级增长，人们对有效搜索以及从视频中获取洞察力的解决方案的需求也与日俱增。
- 这样，汽车制造商可以利用新的模拟和计算技术来创造更省油、更时尚的设计，而研究人员可以分析基因的功能，更快地开发出治疗方法。
- 借助 NVIDIA Virtual Compute Server ，您能实现 GPU 的虚拟化并加速计算密集型服务器工作负载（包括 AI、深度学习和数据科学）。
NVIDIA T4 GPU 为不同的云端工作负载提供加速，其中包括高性能计算、深度学习训练和推理、机器学习、数据分析和图形学。 借助 nvidia t4 NVIDIA Virtual Compute nvidia t4 Server ，您能实现 GPU 的虚拟化并加速计算密集型服务器工作负载（包括 AI、深度学习和数据科学）。 这样，汽车制造商可以利用新的模拟和计算技术来创造更省油、更时尚的设计，而研究人员可以分析基因的功能，更快地开发出治疗方法。 T4 引入革命性的 Turing Tensor Core 技术，使用多精度计算应对不同的工作负载。 从 FP32 到 FP16，再到 INT8 和 INT4 的精度，T4 的性能比 CPU 高出 40 倍，实现了性能的重大突破。 认识到未来需要一个能够加速现代人工智能各种应用的计算平台，使企业能够创造新的客户体验，重新构想他们如何满足和超越客户需求，并经济高效地扩展他们基于人工智能的产品和服务。
nvidia t4: 了解如何基于 Tensor Core 使用混合精度来加速 AI 模型
在日本 GTC 大會上面，NVIDIA 執行長黃仁勳不忘穿著他的招牌披風，一邊秀出新產品以及與日本伙伴的成果。 今日 (9/13) NVIDIA nvidia t4 宣布新的 GPU Tesla T4，以及採用 nvidia t4 Tesla T4 的推論平台 TensorRT，以及搭配的推論軟體。
