材質空間著色：物件/材質空間著色可提高像素著色繁重的工作負載效能，如景深和動態模糊。 材質空間著色對於像素著色繁重的 VR 工作負載，重複使用預先著色材質像素，以提高吞吐量，增加 逼真程度。 新的硬體光線追蹤技術讓 GPU 首次實現即時產生電影品質般逼真的物件和環境，包括精確的物理陰影，反射，和折射。 即時光線追蹤引擎與 NVIDIA OptiX，Microsoft DXR，和 Vulkan API 配合，提供遠超出傳統成像技術所能達到的真實程度。 RT 核心使用通過像素投射少量光線來加速邊界體積層次 遍歷和光線投射功能。
網格著色：基於運算的幾何管線，以加速幾何複雜模型和場景的幾何處理和剔除。 網格著色對於受限於幾何能力的工作負載提供高達兩倍的效能提升。 可變速率著色 ：根據場景內容，注視方向，和動作來改變著色速率，以提高成像效率。 可變速率著色提供相似的影像品質，但著色的像素減少 50%。
nvidiaquadrop4000: 專業開發人員的Pro VR
新的開放式業界標準連接性，適用於下一代 VR 頭盔，提供四個高速 HBR3 DisplayPort 通道，USB3.1 資料通道和高達 27 瓦的供電。 USB-C 的備用模式針對延遲和頻寬需求進行最佳化，以提供更高的顯示解析度，並採用高頻寬相機，在 VR 頭盔上用於追蹤和擴增實境。 使用高達 64X FSAA (SLI 模式下 128倍) 大幅降低視覺混疊偽像或「鋸齒」以獲得優秀的影像品質和極為逼真的場景。
允許應用程式在更高溫下停留在加速時脈狀態更久，才會再降到第二溫度設定的基本時脈。 Quadro RTX 4000將NVIDIA Turing GPU架構與最新的記憶體和顯示技術相結合，以單插槽PCI-e結構提供最佳性能和功能。 享受更大的流暢性與如照片真實感渲染，體驗啟用AI-應用更快的性能和創建詳細的，栩栩如生的虛擬實境體驗。 兩個專屬的 H.264 和 HEVC 編碼引擎以及獨立於 3D/運算管線之外的解碼引擎可提供比即時更快的轉檔，影片編輯，和其他編碼應用程式效能。 Quadro RTX 4000 採用 Turing 的高度最佳化 8GB GDDR6 記憶體子系統，具備業界最快的繪圖記憶體 (416 GB/s 峰值頻寬)，為專門處理大型數據集並對延遲敏感的應用程式理想平台。 Quadro RTX 4000 提供比前一代增加 nvidiaquadrop4000 70% 的記憶體頻寬。
nvidiaquadrop4000: 影像品質
Quadro RTX 4000 GPU 由最先進的 12nm FFN 高性能製程製造，為 NVIDIA 訂做，包含 2304 個 CUDA 核心，為專業桌面上針對 HPC，AI，VR 和繪圖工作負載最強大的運算平台。 Turing GPU 架構實現了自 NVIDIA 在 2001 年發明可程式化著色器以來，電腦即時繪圖成像最大的躍進 。 結合共享記憶體和 L1 快取以大幅提高效能，並簡化程式和減少所需的調整來得到最佳的應用程式效能。 每組 SM 包含 96 KB L1/共享記憶體，可根據運算或繪圖工作負載，配置各種容量。
- 將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器，同時提供完整的效能和影像品質。
- 新的開放式業界標準連接性，適用於下一代 VR 頭盔，提供四個高速 HBR3 DisplayPort 通道，USB3.1 資料通道和高達 27 瓦的供電。
- 兩個專屬的 H.264 和 HEVC 編碼引擎以及獨立於 3D/運算管線之外的解碼引擎可提供比即時更快的轉檔，影片編輯，和其他編碼應用程式效能。
- RT 核心使用通過像素投射少量光線來加速邊界體積層次 遍歷和光線投射功能。
- Quadro RTX 4000 提供比前一代增加 70% 的記憶體頻寬。
- 網格著色對於受限於幾何能力的工作負載提供高達兩倍的效能提升。
Turing SM 具備獨立的平行整數和浮點資料路徑，對於運算和位址計算混合的工作負載更有效率。 新的混合精度核心為了深度學習矩陣運算而設計，訓練時可提供前一代 8 nvidiaquadrop4000 倍的 TFLOPS。 Quadro RTX 4000 利用 288 個Tensor核心，每個Tensor核心每個時脈可執行 64 個浮點融合乘加 運算，每個 SM 每個時脈可執行總共 1024 個獨立的浮點運算。 除了支援 FP16/FP32 矩陣運算，新的Tensor核心針對矩陣運算增加了 INT8 (每個時脈 2048 個整數運算) nvidiaquadrop4000 和實驗性的 INT4 和 INT1 (二進制) 精度模式。
nvidiaquadrop4000: 專業繪圖必備
原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran，以及 API 如 OpenCL，OpenACC 和 Direct Compute，以加速光線追蹤，影片和影像處理，以及流體力學計算等技術。 將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器，同時提供完整的效能和影像品質。 深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。 GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 應用程式提供更高的效能。 在單一系統的 8 個 GPU 中同步最多 32 個顯示器的顯示和畫面輸出 (透過兩張 Sync II 介面卡連接)，減少建立高階影像可視化環境所需的機器數量。
GPUDirect nvidiaquadrop4000 for Video 經由避免不必要的系統記憶體資料複製和 CPU 負擔來加速 GPU 和影像 I/O 裝置間的溝通。 每個框頁鎖連接器都設計有自動鎖定保持機制，以確保與框頁鎖定排線的連接，提供強大的連接性和最高的生產力。 上述商品規格僅供參考，實際規格以實物為準，麗臺科技保留修改之權利。 上市商品將視各區市場狀況而異，請與您的供應商確認實際出貨產品。 本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 NVIDIA 隐私政策。
對於運算工作，最多可分配 64 KB 到 L1 nvidiaquadrop4000 快取和共享記憶體，而繪圖工作負載最多可分配 nvidiaquadrop4000 48 KB 到共享記憶體；32 KB L1 和 16 KB 材質單元。 可一次產生四個獨立畫面，大幅降低繪圖管線工作負載並提高真實感。 同步多重投影 引擎比上一代的投影中心加倍，可執行多達兩倍的幾何成像工作負載。 16 位元浮點精度運算，可將吞吐量加倍並降低儲存需求，實現更大型神經網絡的訓練和部署。
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