与来自 NGC 的加速容器化软件堆栈相结合，T4 可提供大规模的革命性性能。 NVIDIA T4 GPU 可加速多種類型的雲端工作負載，包含高效能運算、深度學習訓練與推論、機器學習、資料分析和繪圖運算。 採用全新 NVIDIA Turing 架構與節能的 70 瓦小型 PCIe 封裝，T4 針對主流運算環境進行了優化，具有多精度 Turing Tensor 核心和新的 RT 核心。 而 T4 與 NGC 上的加速容器化應用軟體堆疊結合，則可大規模提供革命性效能。 我們正邁向一個所有客戶的互動與所有產品和服務都導入人工智慧並越來越進步的未來。
Tesla GPU運算處理器 – 外形與普通顯示卡大致相同，C870採用GeForce 8顯示核心，而C1060採用GeForce 200顯示核心，不設任何顯示輸出。 注：本站商品信息均来自于合作方，其真实性、准确性和合法性由信息拥有者（合作方）负责。 注：因厂家会在没有任何提前通知的情况下更改产品包装、产地或者一些附件，本司不能确保客户收到的货物与商城图片、产地、附件说明完全一致。 正品行货 京东商城向您保证所售商品均为正品行货，京东自营商品开具机打发票或电子发票。
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線上影片的數量持續呈指數增加，對於快速搜尋影片，並從中取得洞見之解決方案的需求也持續增長。 T4 為人工智慧影片應用程式提供突破性的效能，以及專用的硬體轉碼引擎，與前幾代的 GPU 相比，解碼效能提升兩倍。 T4 最多可以解碼 38 個 Full HD 影片串流，因此能輕鬆地將可擴充的深度學習技術整合至影片轉碼流程，提供創新的智慧影片服務。 NVIDIA T4 GPU 为不同的云端工作负载提供加速，其中包括高性能计算、深度学习训练和推理、机器学习、数据分析和图形学。
另一方面，CUDA被所有的NVIDIA顯示核心支援，包括GeForce和Quadro系列。 所以開發者通過圖形語言，利用顯示核心，來進行平行計算，亦即是GPGPU（通用繪圖核心）。 但開發者需要有一定程度的圖形處理知識，才能發揮顯示核心效能。 開發者利用C++語言，再通過CUDA編譯器，就能利用顯核運算。 開發者可忽略圖形處理技術，而直接利用熟悉的C++語言。 開發者和科學家，就可以利用顯示核心，研究物理、生化和勘探等領域。
nvidiateslat4: T4 推理性能
實現這項未來願景需要能加速全種類現代人工智慧的運算平台，讓企業能夠重新設計客戶體驗，以及達成、甚至超越客戶期望的方式，並以符合成本效益的方式擴充採用人工智慧技術的產品和服務。 借助 NVIDIA Virtual Compute Server ，您能实现 GPU 的虚拟化并加速计算密集型服务器工作负载（包括 AI、深度学习和数据科学）。 这样，汽车制造商可以利用新的模拟和计算技术来创造更省油、更时尚的设计，而研究人员可以分析基因的功能，更快地开发出治疗方法。
研發者NVIDIA生產日期2007年類型圖形處理器Tesla是一個NVIDIA的顯示核心系列品牌，主要用於伺服器高效能電腦運算，用於對抗AMD的FireStream系列。 這是繼GeForce和Quadro之後，第三個顯示核心商標。 nvidiateslat4 GeForce用於提供家庭娛樂；Quadro用於專業繪圖設計；Tesla用於大規模的並聯電腦運算。
nvidiateslat4: 影片轉碼效能
响应性是提高用户参与度的关键，范围涉及诸多服务，例如：会话式人工智能、推荐系统和可视化搜索。 随着模型准确性和复杂性的提高，目前立即交付正确答案所需的计算能力也在呈指数级提升。 T4 可提供 优于 40 nvidiateslat4 倍的低延时高吞吐量，进而可以实时满足更多的请求。 Tesla GPU Server – 伺服器用，外形與1U伺服器相似，S870包含四張C870運算處理器，而S1070包含四張C1060運算處理器，可透過接線互聯多個裝置。 當選購搭載 V100 的 DGX-1 時，你可選擇先收到搭載 P100 的 DGX-1 並於 V100 發行後升級至 V100 或是等待 V100 出貨。
T4 引入革命性的 Turing Tensor 核心技術，搭配多精度運算功能，可處理多種類型的工作負載。 讓 FP32、FP16 到 INT8 發揮突破性效能，及提供 INT4 精度的 T4，效能比 CPU 高 40 nvidiateslat4 倍。 随着在线视频的数量呈指数级增长，人们对有效搜索以及从视频中获取洞察力的解决方案的需求也与日俱增。
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現在科學家能在從能源探勘到機器學習等各種不同的應用中，以最高比 CPU 快 速度處理數 nvidiateslat4 Petabyte 的資料。 此外，Tesla 加速器能提供較以往任何裝置更快速執行更大型模擬場景的效能。 對於部署 VDI 的企業來說，Tesla 加速器是能協助任何使用者隨時隨地加速虛擬桌面的完美選擇。 异常问题：商品促销信息以商品详情页“促销”栏中的信息为准；商品的具体售价以订单结算页价格为准；如您发现活动商品售价或促销信息有异常，建议购买前先联系销售商咨询。 對使用者而言，反應能力是他們決定是否參與對話式人工智慧、推薦系統和視覺搜尋的關鍵。 隨著模型的精準度和複雜度加倍，現在需要更大幅度的運算能力才能提供正確的答案。
nvidiateslat4: 突破性效能
T4 的處理能力提高了 40 倍，因此可以即時處理更多需求。 以 NVIDIA Tesla GPU 加速器加速您最嚴苛的 HPC、超大規模 和企業資料中心工作負載。 京东上的所有商品信息、客户评价、商品咨询、网友讨论等内容，是京东重要的经营资源，未经许可，禁止非法转载使用。
- NVIDIA T4 GPU 为不同的云端工作负载提供加速，其中包括高性能计算、深度学习训练和推理、机器学习、数据分析和图形学。
- 从 FP32 到 FP16，再到 INT8 和 INT4 的精度，T4 的性能比 CPU 高出 40 倍，实现了性能的重大突破。
- 所以開發者通過圖形語言，利用顯示核心，來進行平行計算，亦即是GPGPU（通用繪圖核心）。
- 將來，顯示核心能普及化地，輔助中央處理器，進行影片壓縮、資料庫搜尋等工作。
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认识到未来需要一个能够加速现代人工智能各种应用的计算平台，使企业能够创造新的客户体验，重新构想他们如何满足和超越客户需求，并经济高效地扩展他们基于人工智能的产品和服务。 將來，顯示核心能普及化地，輔助中央處理器，進行影片壓縮、資料庫搜尋等工作。 並支援更多程式語言，例如Fortran、C++、JAVA和Python等。 Tesla比較專注於高效能運算，並且C1060以上（G200）系列能支援雙精度浮點格式。
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T4 为人工智能视频应用提供极具突破性的性能，其专用的硬件转码引擎将解码性能提升至上一代 GPU 的两倍。 T4 可以解码多达 38 个全高清视频流，从而可以轻松地将可扩展的深度学习集成到视频管线中，以提供创新的智能视频服务。 T4 引入革命性的 Turing Tensor Core 技术，使用多精度计算应对不同的工作负载。 从 FP32 到 FP16，再到 INT8 和 INT4 的精度，T4 的性能比 CPU 高出 40 倍，实现了性能的重大突破。 在未来，人工智能将会触及并改善与客户的每一次互动、每一种产品以及每一项服务。
- GeForce用於提供家庭娛樂；Quadro用於專業繪圖設計；Tesla用於大規模的並聯電腦運算。
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