nvidiatitanrtx全攻略

使用 4608 個 NVIDIA Turing CUDA 核心讓工作更快速,提升端對端資料科學工作流程的速度。 使用 24 GB nvidiatitanrtx GDDR6 記憶體 (或搭配 NVLink 提升至 48 GB 記憶體) 處理龐大的資料集。 立即使用利用 NVIDIA CUDA-X AI SDK 所打造的 RAPIDS 資料科學程式庫。

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打造壯闊的沉浸式世界與迷人的角色,加速多應用程式工作流程,還能即時編輯 8K nvidiatitanrtx 影片。 24 GB 的記憶體和 72 個 Turing RT 核心提供每秒 11 Gigaray 的速度,即使最嚴苛的專案也能應付。 576 個 NVIDIA Turing 混和精度 Tensor 核心帶來 130 兆次浮點運算的人工智慧效能,可藉此加速人工智慧模型的訓練。 擁有 NVIDIA CUDA-X AI SDK 支援,包含 cuDNN、TensorRT 等 15 個以上的程式庫。 採用全新的 NVIDIA NVLink 技術,將可用的有效 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB,並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。

nvidiatitanrtx: 立即著手開發人工智慧

TITAN RTX nvidiatitanrtx 訓練 ResNet-50 和 GNMT 等進階模型的速度,與 Titan Xp nvidiatitanrtx 相比可高達 4 倍,而且 RAPIDS 訓練模型的速度與 CPU 相比高達 3 倍。 TITAN RTX 由多精度運算的 Turing Tensor 核心打造而成,讓 FP32、FP16、INT8 以及 INT4 運算發揮突破性效能,可更快速的訓練與推論神經網路。 TITAN RTX 搭載相較前一代 TITAN GPU 和 NVIDIA NVLink 兩倍的記憶體容量,讓研究人員和資料科學家可以運用 GPU 記憶體進行比以往更大型的神經網路和資料集實驗。 TITAN RTX 採用 NVIDIA Turing GPU 架構,搭載最新的 Tensor 核心以及使用可加速人工智慧和光線追蹤技術的 RT 核心技術。 此外,還擁有 NVIDIA 驅動程式和 SDK 支援,讓開發者與創作者可以工作更迅速,成果更完美。 擁有 72 個 RT 核心和 24 GB 的記憶體的 TITAN RTX 可以用於渲染極為複雜的模型、支援即時 8K 影片編輯並且同時運行多個應用程式的工作流程,為創作者帶來流暢的使用體驗。

採用 NVIDIA NVLink 技術,將可用 GPU nvidiatitanrtx 記憶體容量加倍至 48 GB,並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。 24 GB 的超高速 nvidiatitanrtx GDDR6 記憶體,最高可提供每秒 672 GB 記憶體頻寬,提高輸送量,讓使用者能夠處理更龐大的資料集。 一體成形機器加工的鑄鋁外殼,以及運用鑽石切割的邊緣細節,提供堅固、輕盈的外框,且擁有優美滑順、線條流暢的開放式設計。 为专业小作坊和极致硬件发烧友推出的所谓”让利”产品,不过“性价比高”也只是相对于NV极致暴利的专业卡而言。 全新的 13 相 iMON DrMOS 電源供應能提供充足空間和低於毫秒的電源管理,能將超頻效能最大化。

nvidiatitanrtx: 利用 TURING 创作跨时代性能

  • TITAN RTX 訓練 ResNet-50 和 GNMT 等進階模型的速度,與 Titan Xp 相比可高達 4 倍,而且 RAPIDS 訓練模型的速度與 CPU 相比高達 3 倍。
  • 採用 NVIDIA NVLink 技術,將可用 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB,並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。
  • 全新的 13 相 iMON DrMOS 電源供應能提供充足空間和低於毫秒的電源管理,能將超頻效能最大化。
  • 此外,還擁有 NVIDIA 驅動程式和 SDK 支援,讓開發者與創作者可以工作更迅速,成果更完美。
  • 24 GB 的超高速 GDDR6 記憶體,最高可提供每秒 672 GB 記憶體頻寬,提高輸送量,讓使用者能夠處理更龐大的資料集。
  • 为专业小作坊和极致硬件发烧友推出的所谓”让利”产品,不过“性价比高”也只是相对于NV极致暴利的专业卡而言。
柯文思

柯文思

Eric 於國立臺灣大學的中文系畢業,擅長寫不同臺灣的風土人情,並深入了解不同範疇領域。