uie詳盡懶人包

关系严格:具有严格匹配的关系,如果一个关系的关系类型正确,并且所提到的相关实体的偏移量和实体类型正确,则该关系是正确的。 現年31歲的南韓女星Uie(譯名金宥真),身高171公分的她,擁有一雙傲人長腿,更被封為「蜜大腿女神」,好身材令人稱羨不已,想不到近日她卻遭爆疑似莫名「暴瘦」,雙頰凹陷,瘦到鎖骨明顯突起,憔悴樣貌,嚇壞不少粉絲。 2017年1月25日,U-IE所屬經紀公司Pledis娛樂相關負責人透過媒體告知:U-IE與李相侖已分手,分手原因是工作忙碌自然疏遠。 所以我一直认为,所谓的prompt,是早在去年夏天之前就已经存在的,只是没有被冠以这个名字罢了,而且prompt也没有吹的那么神乎其神。

她特別附帶道“喜歡After School的U-IE,藝能節目拍攝過程中獨自為U-IE鼓掌”,引發了錄影現場的爆笑。 NO.1 千正明:在綜藝節目裡面談到喜歡的女子組合是After School,其中最喜歡U-IE,很早就是她的粉絲,想跟她學習游泳,多次表達對U-IE的欣賞。 2015年2月,參演tvN《豪苟的愛》男主角的初戀游泳女神都壽曦 ,卻因意外懷孕而再跟男主角重逢後發生的一系列複雜搞笑羅曼史。

uie: 1 用于统一结构编码的结构化提取语言

NO.13 uie 韩政秀:KBS2超人气水木剧《推奴》中以名品腹肌著称的“崔将军”韩政秀,他选择的理想型是女子组合成员昭熙、U-IE、佳人。 韩政秀出演“朴秀宏 崔媛贞的余裕满满”,表示“想找到好的人,理想型是Wonder Girls的昭熙、After School的U-IE和Brown Eyed Girls的佳人。 NO.9 周元:U-IE在學校一直都很努力,有著很好的學習態度,當我得知將與她合作時,非常的高興。 NO.7 劉在錫:李孝利暴露“劉在錫,非常喜歡After School的U-IE ”“劉在錫不光是對女子IDOL組合成員的每一個的特徵都知道,只要一有空就聊女子IDOL的事情”。

最近有不用開刀,也能甩掉大腿脂肪的方法哦,比如鐳射溶脂或者在韓國很受歡迎的冷凍溶脂。 體育中心/林庭蕷報導BWF超級1000系列馬來西亞羽球公開賽8強賽事,壓軸之戰上演「台灣內戰」,由世界排名第3的「戴博士」戴資穎對上世界排名23的「交大學霸」許玟琪,雙方過去交手2次都是由小戴拿下勝利,13日再次碰頭將爭奪4強門票。 最終由戴資穎以21:6、21:8直落二勝出,14日準決賽將對上日本球后山口茜。

uie: 「蜜大腿女神」Uie近況曝光!臉頰凹陷「變骷顱」惹心疼

还发布了一个大规模的预训练文本到结构模型,这将有利于未来的研究。 对于未来的工作,我们希望将UIE扩展到知识库感知IE任务,如实体链接(Cao等人,2021),以及文档软件IE任务,如共同参考(Lee等人,2017;Lu等人,2022)。 在本节中,论文将描述:1)如何预训练一个大型UIE模型,该模型可以捕获不同IE任务的通用IE能力;2) 如何通过快速微调使UIE适应不同设置中的不同IE任务。 具体而言,我们首先从Web收集多个大规模数据集,包括结构化(例如知识库)、非结构化(例如原始文本)和并行(例如Wikipedia Wikidata links)数据,然后在这些异构数据集上统一预训练UIE模型。 最后,我们通过按需微调,将预训练好的UIE模型适应特定的下游IE任务。 论文发现,经过预训练的UIE模型为不同IE任务之间的知识获取、共享和迁移提供了坚实的基础,并且由于UIE学习了一般的IE能力,新的IE任务可以得到有效解决。

2) 论文设计了一个统一的结构生成网络,该网络通过结构抽取语言将异构IE结构编码为统一的表示,并通过结构模式指导机制控制要发现、关联和生成的UIE模型。 当时我大概记得,得到这个模型的效果的时候,我是非常意外的,但是一方面,当时我采用的bert-base模型只能处理到512的长度,并且问句占用了一定的长度,加之中文场景下的bert-base一个字符就占一个token,这就导致在实际应用场景下,模型的实用性是比较差的。 而且pipline结构下,连续几个bert-base的编码器也是挺重的,所以后来也没有再沿着这个思路继续做下去。 但是现在有了各种蒸馏的小模型,以及long-former等一众处理长序列的预训练模型,这些问题都已经不是问题,看看如今UIE发布的几个模型,从base到small,micro,nano,模型甚至可以应用到移动端。

uie: 通用信息抽取的统一结构生成

这些任务专用解决方案极大地阻碍了IE系统的快速体系结构开发、有效的知识共享和快速跨领域适应。 因此,开发一个通用IE体系结构将非常有益,该体系结构可以统一建模不同的IE任务,自适应预测异构结构,并有效地学习各种资源,论文称之为Universal IE。 uie 3) 通过普遍建模IE任务和使用大规模数据集进行预训练,UIE可以有效地捕获、共享和传输IE能力。 预训练可以同时改进所有任务,尤其是事件和情感知识很少出现在预训练数据集中。

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2) 我们的预训练算法可以学习通用IE能力,而不是捕获特定于任务的信息。 即使UIE的预训练不包括事件和情绪知识,UIE在这些任务上的表现仍然比只有少量样本的基线要好得多。 作者采用生成式text to uie structure结构统一了信息抽取的四个任务,并且在13个数据集上采用有监督、低资源和少样本设置下均取得了SOTA。 事件抽取的目标是对于给定的自然语言句子,根据预先指定的事件类型和论元角色,识别句子中所有目标事件类型的事件,并根据相应的论元角色集合抽取事件所对应的论元。 其中目标事件类型 和论元角色 限定了抽取的范围,例如 (event_type:胜负,role:时间,胜者,败者,赛事名称)、(event_type:夺冠,role:夺冠事件,夺冠赛事,冠军)。 具体来讲,本实践将抽取出的评论属性和评论观点进行拼接,然后和原始语句进行拼接作为一条独立的训练语句。

通过这种方式,获得了31K个类型的集合,并保留了1535个属性,这些属性可以作为通用IE的坚实基础。 在首爾路上隨便叫幾個人採訪, 百分之九十以上的人回答 “ UIE ”! 她是女子組合After School的成員, 還是今年2015年夏天韓劇《上流社會》中的女主角。 【警政時報 李健興/新北報導】 112年加強重要節日安全維護工作期間,且農曆新年將至,為讓獨居老人及低收入戶歡 […] 原始新聞來源 歲末年終 關懷弱勢 | 蘆洲警攜手民力 結合三重安北宮寒冬送暖 警政時報.

uie: A.3 UIE基线比较

在本节中,将描述如何在统一的文本中共同制定、学习和执行各种IE任务,以构建生成架构(UIE)。 具体而言,我们首先设计结构化提取语言(SEL)来统一编码异构提取结构,即将实体、关系、事件编码为统一表示。 然后,论文描述了结构模式指导器(SSI),这是一种基于模式的提示机制,用于控制UIE模型,以便为不同的提取设置发现、关联和生成哪个模型。 图1:从(a)任务专用IE:不同的任务、不同的结构、不同的模式到(b)通用IE:通过结构生成进行统一建模 基本上,所有IE任务都可以建模为文本到结构的转换,不同的任务对应不同的结构。 例如,如图1所示,实体是命名的span结构,事件是模式定义的记录结构。 IE中的这些文本到结构的转换可以进一步分解为几个原子转换操作:1)Spotting,定位与给定特定语义类型相关的spans(Kripke和Munitz,1971;Chen和Yuille,2004)。

這次出演《Ghost Doctor》,也獲得大前輩Rain的大力讚賞,在記者會上直誇她背誦劇本能力驚人,能一口氣說出超長台詞。 所以在读论文的时候,我是带着一种排斥的心理在读的,明明别人已经做过的内容,怎么又做一遍还能发顶会,这都是去年就已经有的思想了。 我隐约记得那篇文章我实验过,但是效果并不太好,所以后来就没有再关注,只是记得好像是去年NAACL还是EMNLP的论文,但是找了一圈也没找到,直到昨天才尴尬地发现,那篇文章也是ACL,而且作者就是UIE的作者。。。 说回正牌的UIE本身,我第一眼看到UIE论文的时候,我一下子就联想到了另一篇论文,隐约记得是文本到事件的一个生成任务,生成的就是结构化的事件,于是再根据生成的这个结构化序列解码成事件。 对于解码,当时也尝试了序列标注和双指针两种结构,从效果上来看,是区别不大的,序列标注由于可以再接一个CRF,效果有些微的提升,而且双指针的过度稀疏会造成训练缓慢的情况,加之当时所采用的数据集并没有遇到over-lap的情况,所以最后还是采用的序列标注的方式进行解码。

  • 为了与基线系统进行公平比较,论文将生成的字符串级别提取结果映射到模型评估的偏移级别。
  • NO.1 千正明:在綜藝節目裡面談到喜歡的女子組合是After School,其中最喜歡U-IE,很早就是她的粉絲,想跟她學習游泳,多次表達對U-IE的欣賞。
  • 大规模的预训练UIE模型为知识共享和快速适应新的IE环境提供了坚实的基础,并显著提高了IE在有监督、低资源和few-shot环境中的性能。
  • 2) 我们的预训练算法可以学习通用IE能力,而不是捕获特定于任务的信息。
  • 我们发现,基于模式的提示可以:1)有效地指导UIE的SEL生成,从而将通用IE能力转移到新的IE任务中;2) 自适应地控制要发现、关联和生成的内容,以便跨不同标签和任务更好地共享语义知识。
  • 据我们所知,这是第一篇文本到结构预训练的提取模型,这将有助于未来的IE研究。

基于以上观察,论文提出了UIE,这是一种统一的文本到结构生成架构,它可以通用地建模不同的IE任务,自适应地生成目标结构,并从不同的知识源协作学习通用的IE能力。 具体来说,为了对异构IE结构进行建模,论文设计了一种结构提取语言(SEL),该语言可以有效地将不同的IE结构编码为统一的表示,从而可以在相同的文本到结构生成框架中对各种IE任务进行通用建模。 为了自适应地为不同的IE任务生成目标结构,论文提出了结构模式指导器(SSI),这是一种基于模式的提示机制,用于控制UIE中要发现的内容、要关联的内容以及要生成的内容。

uie: 蜜大腿女神Uie回歸胖8公斤仍美翻!自費拍畫報再現國民蜜腿 ,大聲告白「喜歡現在的自己」

Wikidata有4000多万个实体项目,每个项目都有相应的属性,这些属性表示实体之间的关联。 对于类型字典L,将每个项视为一个实体,使用“instance of”和“subclass of”属性值作为其相应的实体类型,并将其他属性视为实体与其他实体的关系。 韓國蜜大腿女神近日以新劇《Ghost Doctor》回歸小螢幕,攜手Rain鄭智薰、金汎、孫娜恩,一同帶來奇幻搞笑醫療劇,一開播就憑著主角們自然搞笑的演技、逗趣的題材與情節獲得觀眾正面評價。 其中,擔綱女主角的Uie近日以一身俏麗短裙出席發佈記者會,搭方露出招牌長腿,這也是她自去年年底自爆胖了8公斤後首次公開亮相,好身材一點也看不出變胖的痕跡。 即便我不认为UIE在思想和结构上不具有非常强的创新性,但是我仍然认为这是一项很了不起的工作,尤其是做了大量的预训练实验,这些工作都是非常有价值的。

这验证了所提出的统一预训练算法可以在情感知识很少处预训练阶段的情况下学习通用IE能力。 与以往将标签视为特定符号的IE研究相比,文本到结构生成范式将标签视为自然语言标记。 表3:端到端IE任务的低资源结果,其中AVE-S(hot)和AVE-R(atio)分别是3个few-shot设置和3个低资源设置的平均性能表3:端到端IE任务的低资源结果,其中AVE-S(hot)和AVE-R(atio)分别是3个few-shot设置和3个低资源设置的平均性能平均性能o)进行了低资源实验。 在few-shot实验中,论文为训练集中的每个实体/关系/事件/情绪类型抽取了1/5/10个句子。 为了避免随机抽样的影响,用不同的样本重复每个实验10次,并将其平均结果报告为之前的工作(Huang等人,2021)。 1) 通过使用有效的SEL语言将IE建模为文本到结构的生成和编码,UIE为IE提供了一个有效的通用架构。

讲到这里,我们可以发现,UIE这项工作并不是今年一下子提出来的,而是一个积累沉淀的过程,这一系列研究感觉都非常顺应多数人的正常思考逻辑,一脉相承。 Two-stage生成prompt,再利用prompt捕获实体之间的关系。 前段时间百度推出的UIE模型在各个NLP相关的公众号刷屏,基本上都是以“大一统”的字眼进行介绍的,出于好奇,我也安装了paddle,体验了一把这个模型。 根据官方的提示,果不其然地获取到了不错的结果,这也是prompt这一概念一年前提出到现在,我第一次接触到从应用角度来讲,令我感到惊喜的模型。 但是惊喜之余,仔细揣摩了一番,又感觉这个“大一统”的模型似乎并没有特别新奇之处。

uie: 韓國正妹女星「撞臉坤達」!網友一看截圖笑出來:這根本本人吧

对于每个维基百科页面,我们将文本分成句子6,并过滤掉没有实体的句子。 最初從女團After School出道,並成功轉型演員的Uie,近期於奇幻醫療喜劇《Ghost Doctor》擔綱女主角回歸螢光幕前。 Uie擁有高挑身材、秀氣外表以及緊實健美的雙腿,憑著健康性感形象擄獲大批粉絲,更被封為「蜜大腿女神」、「國民蜜腿」,雖然如此,卻曾歷經一段極端控食期,之後才學會看淡外界聲音,而在去年年中Uie也發布系列照,自信秀出密大腿,並附文寫道「最愛現在的自己」。 2011年,U-IE在演戲唱歌皆有特別的表現,發行了個人首張數位單曲《U-ie的SokSokSok 》,還在KBS電視劇《烏鵲橋兄弟》中首次擔演女主角,獲得了KBS演技大賞新人獎、百想藝術大賞電視類新人獎。 當時走到哪都有人叫她劇中的名字『白子恩』,讓她感覺彷彿都走不出角色的影子,尤其拍戲的時間與劇組演員長時間聚下來,像是多了很多家人般,所以戲拍完要解散時,也讓她非常依依不捨。

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既然可以成功地根据触发词和论元类型构造prompt抽取事件,那么,是否也可以根据主语和关系类型抽取关系呢? 该模型可以利用prompt抽取关系,只是效果上在当时比不上casrel等关系抽取模型。 1)通过使用基于模式的提示指导生成,SSI是自适应控制提取内容的有效方法。 与不带SSI的UIE模型相比,配备SSI的UIE在n-shot和n-ratio实验中平均提高了4.16和3.30。 尽管我目前对图模型的研究并不深入,但是直觉让我愿意始终相信这一点。 除此之外,其实在过去两年的信息抽取领域,有很多工作其实都是在做prompt相关的生成,以事件抽取为例,比较有代表性的工作还有Ji Heng老师团队的gen-arg等。

6月U-IE再度參與SBS《上流社會》的演出,飾演一位隱藏自己的身分的女人尋找一位即使自己不是財閥女兒、也願意愛自己的男人的故事。 2013年11月,参演MBC周末剧《黄金彩虹》,U-IE饰演乐观直率的金百元,以进步的演技抓住观众的心,夺得2013年MBC演技大赏特别部门女子最佳演技奖。

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在风力产生期间,公海波振幅的表面波和斯托克斯漂移在波传播方向上增加,这意味着斯托克斯漂移是发散的,因此,需要从海浪层下方向海面提供质量。 uie 风产生的波浪的波影响深度可以达到光亮区以下,因此养分可以被吸收到阳光下,生物活性得到增强,全球变暖得到改善。 用于浅水的第三种方法是铰接并固定在底部并通过的表面波使桨运动。

所谓历史编码,就是在编码器的输入侧,加入一个额外的嵌入层,也就是除了token-emb和seg-emb之外,又加了一个history-emb(为什么不提pos-emb,因为pos-emb是在attention的位置),然后有了这样一个embedding层,模型就可以感知到哪些位置已经作为历史论元出现过。 擁有甜美臉蛋、173cm高挑身材的她,曾因結實又修長的腿部線條,被網友封為「國民蜜腿」,也成為After School中最有人氣的成員之一。 但在2017年合約到期後她便轉往演員發展,並陸續推出多部電視劇。 论文在8个NVIDIA A100 GPU上训练我们的基本模型和大模型,以实现500K步数,批次大小为512。 ,Wikidata有超过9K种属性,论文过滤掉了外部id、URL和数学类型的属性。

并且,UIE也实实在在地为广大NLP研究者提供了一个务实的、好用的、快捷的工具,这似乎是与paddleNLP长期以来的追求吧(在这一方面不得不说paddle的taskflow比transformers的pipeline要更实用一些)。 所以,并不是论文与代码货不对板,而是我们在paddle的taskflow中看到的uie,与论文中的uie,是两个不同的东西,可以看做是一个快捷调用的应用。 毕竟,推广一个工作最快的方式,还是开放给大家一个快捷有效的应用吧。 其次,通过使用每个实体在维基百科中的锚文本及其入口页面中最常见的前3个名词短语来收集对每个实体的提及(Li等人,2010)。 然后,对于每个提及,通过将其链接到其Wikidata项的类型来识别其实体类型。

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柯文思

柯文思

Eric 於國立臺灣大學的中文系畢業,擅長寫不同臺灣的風土人情,並深入了解不同範疇領域。