另一條可能的道路是Web3D聯盟擁護的3D化構想，包括將整個網路轉化為一系列3D空間，採用第二人生啟發的概念。 web3 web3 智能網路：語義網技術比如資源描述框架，网络本体语言，SWRL，SPARQL，語義應用程序平臺和基于聲明的數據儲備。 網絡計算：“軟體即服務”的商業模型，Web服務互用性，分布式计算，网格计算和效用計算（又“雲端計算”）。 自2006年底以來，Web 3.0一詞正受到越來越多的關注，也是越來越多爭論的焦點，這個現象正持續到現在。
Web 3.0也被用來描述一條最終通向人工智能的網絡進化的道路，這個人工智能最終能以類似人類的方式思辯網絡。 然而，像IBM和Google這樣的大公司已經在使用一些正提供驚人的信息的新技術，例如通過挖取學校音樂網站的數據來預測未來的熱門單曲。 同時也有人提出是否智能系統將是Web 3.0背后的推動力，抑或智能會以人的形式出現，即某體系的人們（例如del.icio.us這樣的協同過濾服務，Flickr和Digg這樣人工抽取網絡資源）以及他們之間如何互動。
web3: 語義網和SOA的實現
和人工智能的方向有關聯，Web 3.0可以是語義網概念的實現和擴充。 各學院正在研究開發一種基于描述邏輯和智能代理的推理軟件，這樣的軟件通過運用表述網路上概念和數據之間的關係的規則來進行邏輯推理操作。 到目前為止Web 2.0一詞的出現主要是回應某種叫做“AJAX”的概念……而對Web web3 3.0我的預測將是拼湊在一起的應用程式，帶有一些主要特徵：程式相對較小、數據處於網路中、程式可以在任何設備上運行（PC或者手機）、程式的速度非常快並能有很多自訂功能、此外應用程式像病毒一樣地擴散（社交網路、電子郵件等）。 ”——Eric Schmidt2010年11月16的網路高峰會（Web 2.0 web3 Summit）中Mary Meeker （页面存档备份，存于互联网档案馆）指出Web 3.0由“社交網路、移動設備和搜索（Social Networking, Mobile and Search）”所組成。
邁向Web 3.0的第一步是“網際網路”這一概念的體現，結構化數據集以可重覆利用、可遠程查詢的格式公布于網路上，比如XML、RDF和微格式。 web3 最近SPARQL的發展為網絡上以RDF方式配發的數據庫提供了一套標準化的查詢語言和應用程序接口。 數據網絡讓數據契合和應用程序互用性更上新臺階，使數據像網頁一樣容易訪問和鏈接。 在數據網絡時代，重點主要是如何以RDF的方式提供結構化的數據。 web3 全語義網時期會拓寬語義范圍，這樣結構化、半結構化甚至零散的數據內容（比如傳統的網頁、文檔等）都能以RDF和OWL語義格式的形式普遍存在。
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