雲端運算：本課程主要目的為使學生了解雲端運算的基本概念、技術、服務與應用，包括雲端運算架構、雲端運算服務模式、雲端運算應用等。 透過本課程之教授，讓學生了解目前最新穎之科技與服務，使其能運算這些技術與模式，整合資訊管理相關技術，思考創新的資訊管理模式或服務。 高效能資料庫：本課程主要介紹Vertica資料庫的基礎理論及其應用，培養學生了解高效能資料庫的基礎、應用及實作， 透過課程讓學生具備業界最新的專業技能, 並輔導參加專業認證取得相關證照，以期有助於學生未來就業。 語意分析應用：本課程將從資訊檢索的理論著手，使同學瞭解電腦如何運用矩陣以及統計學來做自動化文本分類以及分析。 並會讓同學使用程式設計的方法來實際操作課堂上所教授之方法，使同學更能體會語意分析於自動化工程應用的意涵。 大數據產業個案分析：本課程將透過產業個案分析來說明各種大數據應用，使學生知道隨著愈來愈多巨量資料應用的開發，將為相關產業及技術的發展帶來巨大影響。
金控大秀FinTech軟實力 2022台北金融科技展今年回歸實體場地舉辦，匯聚產、官、學、研各方資源，並邀集多國貴賓、國際新創單位、國內金融業者展出最新金融科技，加上元宇宙素材，顯見疫後金融產業已有全然不同的面貌。 / 2022台北金融科技展今年回歸實體場地舉辦，匯聚產、官、學、研各方資源，並邀集多國貴賓、國際新創單位、國內金融業者展出最新金融科技，加上元宇宙素材，顯見疫後金融產業已有全然不同的面貌。 FTX風暴凸顯公司治理之必要 工商時報 / 大數據分析課程 文／王嘉緯 台灣金融研訓院首席研究員 加密貨幣交易所FTX無預警破產，不僅撼動全球幣圈，加密貨幣的監管加強與否更成為火線議題。 新創產業向來主張，政府過度監管恐增添遵法成本，扼殺創新思維；其實適度的監管，理應有助於提升公司治理水平，避免企業未盡該盡之責，而損及投資人權益。
大數據分析課程: 課程大綱
轉換與載入的前置作業，機器與統計學習的資料分析與建模所需要的各種演算法，以及學習模型訓練，驗證的最佳化技術與建模後的測試準確性與完整性的檢驗，以及資料分析最後結果的顯示與解讀。 Data analysis 課程 | 數據分析課程- 市場對數據分析的需求和重要性不斷增長，在全球範圍內產生了許多空缺。 由於開源工具比付費版本更受歡迎、用戶友好且以性能為導向，因此將頂級數據分析工具列入候選名單變得有些困難。 有許多開源工具不需要太多/任何編碼，並且設法提供比付費版本更好的結果，例如 – 數據挖掘中的 R 編程和 Tableau public，數據可視化中的 Python。
因而，基礎課程奠定思維基礎（認知、知識、態度與情意），進階課程結合問題導向學習型式（Problem-based Learning）強化操作能力等軟技能，實務課程則深入教育真實場域的綜整觀察、解決問題與跨域經驗的素養能力。 商業分析解決方案，在不須要任何程式設計的技術背景下，也能夠製作大數據商業分析報表。 經由入門的必備知識介紹、視覺化三部曲的實際演練、數十個實務案例與情境實作，輕鬆學會專業分析報表製作、互動式數位儀表板的發佈與分享。 大數據分析課程 該課程主要內容為基礎大數據、大數據分析與技術概念、大數據分析與技術實驗室，學生完成專業培訓之後需繳考試費3,200港幣，並到大學教育中心有限公司進行2小時考試，考試通過可獲得認證技能證書。
大數據分析課程: 課程背景
以下是排名前 10 的數據分析工具列表，包括開源和付費版本，基於它們的流行度、學習和性能。 本課程結合多年的實踐經驗，讓學員充分利用和了解MS Office各個版本的特點。 從1997年的堅實基礎到Office 365雲版的最新技術，可以靈活使用。 在日常的商業世界中，我們需要處理大量的數據和各種數據分析。
其次，每個部分將涵蓋不同的模型，這些模型依賴於諸如線性迴歸、邏輯迴歸或 softmax 迴歸等基礎知識。 然後是前饋深度神經網絡，包含不同的激勵函數，歸一化和 dropout 層。 SQL 也已成為使用 Apache Spark 等大數據工具的實際標準。 加州大學戴維斯分校（UC Davis）的《SQL specialization》課程會講解有關 SQL 的基礎知識以及如何使用 SQL 進行分散式運算。 啟發學員具備AI及數據分析應用原創力 本課程授課師資來自學界及各產業AI及數據分析應用之專業菁英，以自身多元且豐富的應用實例，讓學員深刻體會所學技能所能帶來的威力及革命，進而引爆學員在AI及數據分析應用上的無限原創力。 課程介紹 時常聽到有人抱怨：「好難做出好看的圖表」、「我不知道該怎樣呈現這個資料」。
大數據分析課程: 【data analysis 課程】| 數據分析課程 | Forest Academy 森‧學院
此番幣圈風暴即肇因於FTX輕忽公司治理所致，倘若FTX能及早建立起妥善的內控機制，整起事件就不至於演變成這般… 品質管理師、可靠性工程師、售後服務工程師、製造製程工程師、其他專案成員、技術人員與對此門課程有興趣者。 在我念大學的年代 (好久遠啊～)，並沒有以數據分析為主的科系，我也沒唸研究所，大多是靠看書和線上課程自學。 Second Star to the Right 是我分享 passion projects 的小天地。
課程介紹 Python 是大數據中最熱門的語法之一，也是應用範圍極廣的程式語言，官方說明文件指出是一種易學、功能強大的程式語言。 它有高效能的高階資料結構，也有簡單但有效的方法去實現物件導向程式設計。 本課程以數據分析的角度，透過Python的程式設計來分析台指期貨的歷史資料並結合實務演練，不涉及行情預測與商品推薦。
大數據分析課程: 課程相關連結Course Related Links
與PWC不同，它更側重於與統計，算法和數據分析有關的理論。 另外，這些課程都是基於R編程語言的，因此，建議您在學習這些課程之前對編程有一個基本的了解。 大數據分析、數據可視化平台、數據監控解決方案等等可以幫助廠商做出策略決策。
他們現在已將其重命名為IBM支持的MOOC提供商。 該計劃更多地側重於市場營銷計劃和決策數據的使用，包括市場營銷衡量策略，定價和促銷分析，競爭分析和市場細分，產品分銷和銷售。 大數據分析課程 就個人而言，這對於想要提高其數字技能的數字營銷者來說是一門很好的課程。 大數據分析課程 由4個單元（共10個課程）和一個最終項目組成。 該專業涵蓋了數據科學的基本介紹，必需的編程語言以及應用數據科學中的高級編程語言。 通過本專業的5門課程，您將學習分析和可視化R中的數據。
在認識資料種類、瞭解應用目的與學習分析方法之前，老師也會在課程的開頭介紹STP市場區隔理論，讓同學對大數據的時代來臨之前就已發展出的經典行銷理論有些認識，再進一步去學習資料科學可以如何幫助我們更有效的實踐經典理論。 本學程將搭配業師共同教學，計畫與深根數位教育之研發單位結盟，包含資策會數位教育研究所、旭聯科技、AR2VR阿特發互動科技。 邀聘技術專家與校內教育學院與電資學院相關領域教授共同授課。 除可使用政府開放資料庫，也取得品學堂在閱讀教學工作坊的支持，應用便攜式眼動儀、原廠視覺化軟體、SDK，認識教育行為衍生資料並進而分析。
- 瞭解 Pytorch，就意味著你可以閲讀許多當今論文中的程式碼部分，你說它香不香？
- 這一堂課重點在 Tableau 的使用，在簡報過程中善用互動性的圖表，不但能吸引與會者目光，也更具說服力。
- 該專業包括5門課程，從數據驅動的決策制定，解決問題的承諾：21週，具有基本Excel功能的3-4小時/週，使用高級Excel進行數據可視化，使用PowerPoint和項目進行業務演示最後。
- 大數據產業個案分析：本課程將透過產業個案分析來說明各種大數據應用，使學生知道隨著愈來愈多巨量資料應用的開發，將為相關產業及技術的發展帶來巨大影響。
- 幸好 Data Analytics課程完全沒有這個機制，只要通過隨堂考就好，當然還是有一項大魔王作業，讓我留到後面再揭曉。
因此我們可以分成多層次下鑽，從一開始只關注大分類的變化，如服裝、飲食等等，再從變化較大的分類繼續下鑽，一層層抽絲撥繭，直到找到最根源的原因。 大部分的公司或部門會有每週的例行會議，由業務負責人彙報各地的銷售業績。 面對老闆的提問，但在會議上總有人無法立即提出具體的解決辦法。 而且，由於 SQL 在數據 ETL 流程和準備任務中無處不在，因此每個人都應該了解一點 SQL，至少是有用的。 除非你瞭解模型背後的數學原理，否則沒人會拿你當回事。 2.曾參加勞動部勞動力發展署、分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練，於結訓後180日內，不得參加本訓練課程。
大數據分析課程: 數據力正夯！ 掌握趨勢參與決策 薪水一飛沖天
