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但由於Python的執行效率不足以支應一款精緻的遊戲,如果學程式語言的目的為開發遊戲,建議使用Unity和C#。 我不是資工系、不是理工科、不是…,當你想學程式語言卻好像有好多條件不符的障礙,想學程式語言卻又猶豫不決,怕自己學不來,下定決心想投入學習後,卻又在茫茫的程式語言爆炸資訊當中,載浮載沉,不知道從哪開始著手。 透由網站開發框架,Python讓網站開發變得更有效率,不過若學程式的目標在於開發網頁,HTML、CSS、JavaScript是目前開發網頁的主流,初學者可自行斟酌學習的方向。

對於沒有背景的程式語言學習者,Python是個很好的入門語言,而且應用也相當廣泛,本文將介紹9個Python應用面向,想快速閱讀的朋友,可以使用快速閱讀目錄點擊到你有興趣的地方閱讀。 單就字面上的意思來看,就是我們設計出一個程式,派他到我們有興趣的地方(網頁)找尋我們所需要的資訊,利用程式去自動獲取網頁資訊的技術。 免費的CAD 繪圖FreeCAD是所使用的程式語言為Python與C++,具有免費和開源特性,用戶可以利用Python擴充軟體功能。 而分析後的數據就可以幫助我們優化業務流程、瞭解客戶、擬定廣告投放策略、提高投資效益,例如電商平臺就針對用戶評論數據建立數據庫,分析用戶的消費模式,擬定行銷活動、優化產品,來達到提高收益的目的。 因為Python屬於高階程式語言,跟人類習慣的語法比較接近,容易撰寫跟除錯,相對其他程式語言(如C語言)當然就容易學習許多。

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網站開發框架是一個已經設定好的程式架構 ,開發者依照架構的規範來寫程式,有利加快程式開發速度、提升程式再利用及可讀性。 數據科學與人工智慧這2個應用是Python的強項,也是Python近幾年來這麼熱門的原因,學會Python除了擁抱未來科技,也幫助自己的競爭力大加分。

學習任何事情都是需要持之以恆地投入才會有成效,剛開始學習程式語言時,如果能設定好一個學習的目標,可以增強我們的學習動力,學習過程中也比較能夠有個概念,學成之後成果將是什麼,也比表較不容易因為迷失而忘了當初學習的初衷。 人工智慧可說是Python如此熱門的原因,Python有許多函式庫可運用於人工智慧的開發,而且還具備高靈活度,讓工程師可以結合不同的程式語言,讓整體的演算呈現最有利的運作。 資料分析處理是Python的強項,因為Python具有很完備生態環境,舉凡數據分析中會用到的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等功能,都有函式庫可以幫助工程師快速完成數據分析,並且以美觀、好閱讀的圖表呈現出來。 實務上的應用,例如google就是使用Python作為網路爬蟲工具,使搜尋引擎可以找到你需要的資料;比價網站如BigGo,主要也是運用Python來蒐集各個目標產品的價格與購買資訊。

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  • 但由於Python的執行效率不足以支應一款精緻的遊戲,如果學程式語言的目的為開發遊戲,建議使用Unity和C#。
柯文思

柯文思

Eric 於國立臺灣大學的中文系畢業,擅長寫不同臺灣的風土人情,並深入了解不同範疇領域。