從區塊鏈系統生成的智能合約，可以取代傳統契約，讓買方和賣方直接聯繫。 例如，在基於區塊鏈的內容平台上，消費者可以直接向創作者付費取得內容，而不需要額外支付佣金給Spotify、出版商等發布內容的平台或管道。 區塊鏈複雜的加密技術，以及分散式儲存的特性，幾乎可以完全確保資料的安全性。
為了避免群聚感染風險，除了要求民眾進場要消毒、戴口罩，北市還祭出人數總量管制，限制現場人數上限為4萬人，並且配合防疫需要，活動現場控管出入口，並全面以實聯（名）制進場，包括使用身分證掃描進場，或是以臺北通App、MyCode隨行碼進場。 從印表機、除草機到噴射引擎，生產技術性設備的公司可能會發現，運用 AR 技術雖然無法創造出如 Pokemon Go 那樣蔚為風潮的產品，但推行這項技術仍舊能為客戶帶來實際的好處。 4K 網路電視盒搭配 O.Speech AI 語音助手，讓看電視、聽音樂，詢問天氣股票等等，都可以透過智慧語音控制。 中華電信在5G開臺活動中，展示和夥伴共同合作的5G無人機空中監控／巡檢，這套系統可應用在防災救援，還有橋樑、道路、水庫或農田等特定場域的巡檢工作上。 為了要做到數小時內商品快速到貨，臺灣最大電商平臺momo，很早就在自家物流倉儲中心內，導入AGV無人搬運車，現在在momo倉儲中心裡，每天不只有揀貨作業員，還看得到不少無人搬運車在倉儲內到處穿梭，協助揀貨員完成商品揀貨、搬運等作業。
在食品的產銷過程中，對於中盤商、加工商和消費者來說，最重要的資訊就是食材的產地和製造過程。 IBM Food Trust是一個許可制區塊鏈網路，使用這個系統的企業可以將食品的所有資訊輸入區塊鏈系統，並給予從生產商到消費者等參與者取得資訊的權限。 這些資訊在輸入系統後便無法更改，並且完全透明，可以增加對食品供應鏈的信任。 以下兩個區塊鏈應用實例的介紹，可以幫助你更清楚地看到區塊鏈技術可以如何改變我們現在的生活方式。 如果單項深度學習模型採用最基本的配置，並額外租用顯示卡處理以縮短訓練時間，企業一個月花費至少數千美元，若是較為複雜的深度學習模型，則必須租用更多核心、更大記憶體的硬體配備，更常見的狀況是一口氣處理數個學習模型，此時出租費用將是數十倍計算，對於中小企業來說難以負擔。 網路資訊與聽眾偏好都沒有足夠的樣本數可供分析，那麼 Spotify 會透過分析歌曲本身的音頻，計算並歸納出特定曲風的特徵，例如快節奏、高音、吵雜程度、聲道多寡等等的特徵，再比對出歌曲風格類似的樣本推薦給使用者。
應用實例: 應用實例
這輛公車也搭載360度監控系統，可讓駕駛監控公車行駛時的360度車側影像，透過5G即時傳輸影像，可從遠端監控公車駕駛是否有進食、打瞌睡等分心的危險駕駛行為。 車上先進駕駛輔助系統（ADAS），也能經過5G和路邊的設備溝通，例如路邊設備偵測到行人未依號誌通行，主動向公車示警減速，或是在車輛轉彎時警示用路人，提升行車安全。 體驗公車也結合了AR擴增實境技術，民眾可下載一款App，就能開啟AR導覽服務，由手機上的AR車掌小姐作導覽說明這項體驗服務。 ARM架構處理器是主流x86處理器架構以外的不同選擇，原本在行動裝置上穩居市占龍頭，如今，也逐漸在伺服器和資料中心產品中出現。 技嘉科技是高性能伺服器產品的知名品牌，發表本篇《科技指南》文章，回顧ARM處理器的發展過程，介紹ARM產品的優勢與特性，並且推薦適用於不同領域的技嘉科技伺服器解決方案，協助您解決在工作上可能遇到的問題。
可以透過 Hanyu+ for School 的雲端系統功能，了解學生的學習歷程、指派學習作業、得到練習時的語調分析、規劃教學用的影片與投影片。 希望使用者可以享受 Hanyu+ app 所帶來的中文 ( 漢語 ) 學習體驗並得到具體的學習成效。 無人機的應用愈來愈多元，無人機結合5G網路讓無人機的應用範圍更廣泛。 結合5G的高速連結、低延遲特性，操作員可以遠距離透過飛控系統，即時控制無人機飛行，並即時看到無人機的空拍高畫質影像，應用在空中監控／巡檢。
利用 UiPath 內建的 Word 互動元件去讀取 Word 檔資料，並與 104網站、內部HR系統、AD管理工具等程式互動，依照預先制定的填寫與操作邏輯完成「職缺刊登」、「新人資料檢核建立」、「各系統帳號建立」等作業。 現代企業每日的營運已高度仰賴資訊系統，對內對外的資訊系統運作效率，會直接影響到客戶服務的滿意度，因此 IT 單位其實肩負非常大的責任。 UiPath 流程機器人可以透過內建的SAP互動元件，直接「操作」SAP，進行各部門相關資料的「查詢與下載」，並將多份原始資料「複製」到Excel模板檔案後，「依照邏輯」進行相關資料彙整、格式調整與圖表更新。 當前傳統的交易系統都是透過第三方進行認證，但區塊鏈的結構可以抹去第三方存在的必要性。
應用實例: 區塊鏈三大特色
而值得注意的是，不只是科技方面的不足需要被改善，在相關配套的法律政策與措施方面也需要與時俱進，這樣專家系統/人工智慧跟人類社會才能達到共生共榮。 也就是說，了解個人的知識，以及了解何時與如何運用它是專家系統很重要的一環。 這也被稱為「後知識」(meta-knowledge)，意即「關於知識的知識」。 更確切的說，專家系統是一種「知識庫系統」：「這是一種以應用人類專業知識的象徵表達而非演算法或數據法去解決問題的系統。換言之，所謂「知識庫系統」試圖轉譯特定領域人類專家的專業知識，而非使用源自電腦科學或數學，相比之下較複雜且鬆散的方法去解決問題」。
以下這篇文章將用最淺顯易懂的方式，提供區塊鏈介紹的教學懶人包，以及兩個區塊鏈應用實例解說，讓你快速掌握區塊鏈的基本知識。 為了滿足市場對 5G 特性的要求，以技嘉H系列超融合基礎架構伺服器與GPU運算伺服器為硬體基礎與工研院合作，結合5G MEC軟體，整合網路與雲端虛擬化技術，不只處理龐大數據，也支援 AR & VR 的即時邊緣運算，協助企業實現上述的 5G 商業應用。 專家系統是以電腦能看得懂的形式，將專家知識儲存起來，並加入控制策略，使電腦能像專家一樣，利用這些知識和經驗法則來解決問題。 也就是說，專家系統是一個知識庫(Knowledge-based)程式，可用來解決某領域問題，並且能提供像人類專家般「專業水準」的解答。 除了上述情況外，還有許多使用案例能促使公司和企業投入使用 AR 技術。
由於地處偏遠，當船上的引擎需要維修時，客戶只能花大錢請外部技師飛到船隻所在地完成維修作業。 不管是文字、語音、音訊、視訊還是結構化或非結構化資料，我們創作、轉換、測試和訓練的內容數量在全球無人可及。 入選 2015 台北國際電子展TAITRONICS 創新產品競賽，並獲得中天電視頻道「台灣新視野」報導。 在每週要處理超過300筆以上出貨紀錄的情況下，一位專職的人員，一週至少要花3天的時間執行此作業流程。 另一項已經成熟卻鮮為人知的應用是影音過濾系統（Video Surveillance），隨著 YouTube 、 Facebook 、Twitter 等社群平台普及到生活中，產生了大量的圖片與影片，其中總是暗藏不雅、噁心圖片或是侵權內容。
還有另一個選項，企業可以選擇自建 GPU 伺服器來訓練深度學習模型，目前台灣大多數公司都是選擇自建資料中心進行研究，除了從頭到尾自行拼湊出一台高效能運算的機器之外，市面上也有許多硬體整合商提供已經整合好的深度學習解決方案，企業只需要購買便能立即使用。 專家系統是一種可提供分析、分類、諮詢、設計、診斷、說明、勘察、預測、組成概念、辨認、教學及建議等功能的電腦程式。 因此若能得到專家系統協助解決日常遇到的問題，人類即可具備高水準的專家（如主治醫師、律師）般的知識。 近年來專家系統技術逐漸成熟，廣泛應用在工程、科學、醫藥、軍事、商業等方面，而且成果相當豐碩，甚至在某些應用領域，還超過人類專家的智慧與判斷。 前陣子，臺北市政府與中華電信合作推出5G體驗公車，利用公車上的5G CPE裝置接收5G訊號，即使在公車行駛之下，仍能透過5G網路順暢串流播放8K/4K超高畫質影片。
這件夾克能自動感測穿衣者在衣服上的觸摸動作，來開啟相對應的手機功能，穿的人只須透過用手在衣服袖口處輕敲、按壓，就能將導電衣接收到的電子訊號轉為指令，並透過藍牙連結手機，來完成接聽電話、查看訊息，以及控制App等手機功能操作。 為了更精準的掌握民眾的乘車行為，雙北市、公車業者歷經多次協商終於2018年達成共識，2019年他們開始鼓勵民眾上下公車都要刷票卡，蒐集完整的公車搭乘數據，才能取代過去只有片面資料，需從其他資料比對、再經過推算，才能對民眾乘車行為有粗略的了解，但還無法精確掌握民眾的乘車行為樣貌。 經過上下車動線、上下刷卡獎勵、更改票證感應機後，才成功讓大多數民眾習慣上下車刷卡這個新制度，同時掌握9成的乘車數據。 與其他使用案例一樣，這項技術可供客戶直接使用，不但能節省客戶的時間與金錢，也可確保您所製造的設備長保安全、正常運作。
而這次Levi’s推出的夾克外套便是雙方合作1年後展現的初步成果，這件夾克專為在城市中騎單車的上班族而設計，方便他們在行車途中時，不用低頭就能操控手機功能；而夾克本身也可以摺疊並支援水洗。 Google也為這個智慧型布料打造了一個傳輸裝置，外型就像是個夾克鈕扣，還結合了機器學習演算法，可以懂得接收、解讀用來縫製衣服的紗線訊號，並將訊號經由無線傳送到行動裝置。 Levi’s會推出這款外套其實是來自於它與Google一年前便開始合作的智慧服飾專案Project Jacquard。 Project Jacquard是Google先進科技與專案（ATAP）主導的一項專案計畫，這項專案計畫的目的，在將觸控及手勢互動的能力織入任何布料，使得未來任何物件，像是衣服和家具都能轉換成互動介面。 從三倍券儀表板中，約24萬綁定卡片的民眾是自行登記或是透過機關的協助登記，最近七日的申請人數、綁定的卡證類別佔比，以及年齡、性別比例，不只是臺北市，儀表板也收整全國綁定的狀況作為參考。 臺北市政府去年響應三倍券政策，針對敬老、愛心卡領三倍券，北市加碼回饋一千元，為了三倍券加碼政策成效，大數據中心在去7月建置了振興三倍券儀表板，針對北市敬老卡、愛心卡及學生卡綁定振興三倍券加碼政策，透過即時統計與歷史數據呈現趨勢。
通過這個儀表板，能夠看到當天入場總人數，以及民眾是從哪個出入口進出，使用哪種實聯（名）制方式進場居多，入場民眾的性別比例等等。 有時，將原本看不到的流程以視覺化的方式呈現，能為客戶帶來很大的幫助。 這時如果能利用 AR 應用程式，以動畫方式呈現系統使用電力的過程，便可協助客戶更加了解車輛的運作方式，進而知道如何保養車輛。
這些公司透過以深度學習為基礎的圖像辨識技術來偵測平台上是否有非法的內容產生，像是 YouTube 以及 Facebook 都能自動辨識刊登的廣告內容，防止詐騙吸金的廣告推送，或是避免審查人員出現心靈疾病等職業傷害。 它的用途不僅於此，近幾年人臉支付在中國已經廣泛的應用在人們的日常生活中，可利用人臉完成各項付款程序，而台灣部分銀行業也陸續提供人臉提款、付款、轉帳等功能，此項技術的應用仍保有許多的發展性。 在專家系統中，領域的知識與控制部分是分開的，且明確的以小單元方式表現，便於知識庫子系統內容的修飾。 解決問題是人類每天都會面對的活動，是一種思考的過程，包括注意問題的存在及觀察、深思、分析、簡化、組合問題等步驟，從各種假設中，抽絲剝繭理出問題的來龍去脈，尋找各種解決的可能方案，詳加研判，然後選擇一種解決方法，執行並評估效果。 人工智慧可說是Python如此熱門的原因，Python有許多函式庫可運用於人工智慧的開發，而且還具備高靈活度，讓工程師可以結合不同的程式語言，讓整體的演算呈現最有利的運作。
此外，除了區塊鏈的結構之外，如同前面的例子所提到的，區塊鏈也利用分散式帳本技術（distributed ledger technology）將這些存有資料的區塊分散儲存在不同電腦上，除了讓社群中每個人都擁有資料紀錄，避免資料遭到刪除之外，也達到了去中心化架構的透明度和安全性。 事實上是電腦收到符合模型參數內的音訊內容，會比對訓練後的結果、再將進行歸類、最後從資料庫抓出對應的語句，並作出預先設定好的反性，一來一往形成了流暢的語音助理對話，其中深度學習技術扮演著非常關鍵的角色。 這項技術原理是透過手機鏡頭讀取景物，再以預設好的演算法辨識該用何種場景模式進行畫面調整，雖然手機內無法做到「訓練模型（Training）」，但仍可以透過處理器「推導模型（Inference）」，手機品牌廠會將訓練好的圖像辨識模型安裝到手機中，手機處理器只需要透過中央處理器或是特殊的影像處理晶片便可套用。 雖然我們沒有發覺，但深度學習早已深入生活之中，舉例來說，我們已經習慣能流暢對話的語音助理、享受自動駕駛所帶來的方便性，並且驚豔於智慧型手機攝影時的影像演算法，相片內原本漆黑的城市頓時變成亮麗的夜景，這些令人激動的創新正不斷挑動人類對未來世界的嶄新想像。
此時專家們試圖找出有哪些專業領域需要高度專業知識，比如疾病的診斷等，並發展出一套能仰賴本身知識以解決問題的智慧系統。 單就字面上的意思來看，就是我們設計出一個程式，派他到我們有興趣的地方（網頁）找尋我們所需要的資訊，利用程式去自動獲取網頁資訊的技術。 無論是製造汽車或電腦的公司，都可以利用 AR 應用程式向客戶介紹產品及最佳實務應用，藉此為客戶節省時間與金錢、建立良好的品牌信譽，並可避免客戶因錯誤使用而付出昂貴的代價。 近年來，隨著擴增實境 技術興起，許多橫跨不同領域的公司和企業紛紛運用這種融合數位與實體世界的技術，為使用者打造引人入勝、虛實參半的特殊體驗，從而創造競爭優勢。
我不是資工系、不是理工科、不是…，當你想學程式語言卻好像有好多條件不符的障礙，想學程式語言卻又猶豫不決，怕自己學不來，下定決心想投入學習後，卻又在茫茫的程式語言爆炸資訊當中，載浮載沉，不知道從哪開始著手。 截至2016年4月，Google已有58輛的自動駕駛汽車在美國加州山景城、德克薩斯州奧斯汀、亞利桑那州鳳凰城和華盛頓州柯克蘭城市的市區道路實測，持續為無人汽車邁向大眾化而加緊步伐。 除了Levi’s以外，目前也有一些服飾業者也加入智慧衣的研發，例如美國知名休閒服飾品牌Ralph Lauren之前也曾發表過一件智慧型Polo衫，可偵測人體心跳、流汗、體溫等等。 而IDC也預估，包含衣服、襪子、帽子等具備運算能力的智慧衣飾，2019年占整體穿戴市場比例，將從0.1%成長為4.5%，成長速度還超過眼鏡或耳戴式裝置。
區塊鏈這個名詞很多人都常常聽到，但如果問「區塊鏈是什麼」，很少人能說出個所以然。 比特幣將區塊鏈的技術帶進真實世界，但區塊鏈應用範圍遠超過比特幣和其他虛擬貨幣。 IBM、微軟、Facebook等大型公司，甚至許多國家的政府，都已經紛紛開始推出基於區塊鏈的產品或服務。
- 由於每個區塊之間的連接方式都是獨一無二的，所以只要任何一個區塊的資料遭到竄改，下一個與之連接的區塊就會出現異常，這讓區塊鏈技術得以達到很好的安全性。
- 從印表機、除草機到噴射引擎，生產技術性設備的公司可能會發現，運用 AR 技術雖然無法創造出如 Pokemon Go 那樣蔚為風潮的產品，但推行這項技術仍舊能為客戶帶來實際的好處。
- 由於地處偏遠，當船上的引擎需要維修時，客戶只能花大錢請外部技師飛到船隻所在地完成維修作業。
- 簡單來說，只要是需要建立對資料儲存信任的產業，就有區塊鏈技術可以發揮的空間，讓資料更安全，並脫離中心化單一機構或系統的控制。
- 至於範圍較小的後三者，則適用於企業內部或具有特定用途的區塊鏈網路。
- 瞭解自己對寫程式是不是有興趣，若有興趣，可以更深入專研Python，且從Python上學到的邏輯基礎，也可以讓我們更快的上手其他程式語言；而若只是被程式熱的風潮影響，對程式語言沒有興趣，Python讓你投入的成本與時間相對很少。
- 臺北市政府去年響應三倍券政策，針對敬老、愛心卡領三倍券，北市加碼回饋一千元，為了三倍券加碼政策成效，大數據中心在去7月建置了振興三倍券儀表板，針對北市敬老卡、愛心卡及學生卡綁定振興三倍券加碼政策，透過即時統計與歷史數據呈現趨勢。
透由網站開發框架，Python讓網站開發變得更有效率，不過若學程式的目標在於開發網頁，HTML、CSS、JavaScript是目前開發網頁的主流，初學者可自行斟酌學習的方向。 因為Python屬於高階程式語言，跟人類習慣的語法比較接近，容易撰寫跟除錯，相對其他程式語言(如C語言)當然就容易學習許多。 不過，即使是很早就開放自駕車可以路測的美國加州政府，直到目前，仍然還是要求在自駕期間，駕駛人必須乘坐車內，以便在緊急意外發生時，可以很快取回操控權，而目前多數的政府也傾向將自動駕駛當作開車的輔助功能，而非取代駕駛。 Google無人車2015年開始進入一般道路測試後，也開始有越來越多的政府同意放行，允許車廠也能用自駕車來進行市區道路的測試，而這樣的態勢，某種程度也反應出了各國政府當前，對於汽車自動駕駛的態度已有所轉變，從原先的全面禁止，到現在放寬了自動駕駛的限制，能直接開上路實測。 澳洲幾所大學成立的研究小組在2015年8月展示他們開發中的一種智慧OK繃貼布，使用了肉眼看不見的奈米感測器，能自行判別傷口感染程度，加以消毒，還能改變貼布顏色來提醒傷者留意。
但如果您打算一有機會就馬上投入，並認為 AR 解決方案能解決所有客戶問題，建議您稍安勿躁。 不妨找一位了解您技術的合作夥伴，協助判斷您終端使用者的環境，是否適合實施 AR 解決方案。 除了以上提到的食品業和醫療產業之外，區塊鏈在金融業、保險業、出版業、專利登記、智慧財產權保護、公民身份紀錄等領域也有很廣泛的應用潛力。
至於範圍較小的後三者，則適用於企業內部或具有特定用途的區塊鏈網路。 當我們使用 Spotify 跟 Netflix ，肯定會讚嘆推薦系統的精準度，他們總是能將你喜愛的節目內容推薦到你眼前， YouTube 影音平台也會針對每個使用者偏好推送不同的節目內容。 Google 、 Apple 以及微軟都看到了這項未來趨勢，紛紛推出遊戲串流平台，準備搶攻全球 1,400 億美元的遊戲串流市場，未來電腦的硬體效能不再是問題，玩家不須砸大錢買最高規格的設備，數年前的老電腦也能隨時隨地連上雲端，同樣能恣意享受高品質的遊玩體驗。
藉由 5G的大頻寬、低延遲特性，遊戲串流將出現強勁成長，以往玩家追求玩遊戲時能夠展現絕佳的聲光效果，需要高規格、高效能的硬體設備來支援，但未來高負載的運算工作會交給遠端的資料中心處理，即使玩家人在外面，不用仰賴笨重的桌機，只要打開平板或筆電便能暢玩 3A 級高效能遊戲。 而目前在機場也能看見這項AI應用實例，各國也陸續利用此來應付機場眾多的旅客，只要晶片護照資訊與人臉比對吻合，旅客就能在短短10幾秒的時間內通關出境，無須苦苦排隊等候受檢，真的是旅客的一大救星。 學習任何事情都是需要持之以恆地投入才會有成效，剛開始學習程式語言時，如果能設定好一個學習的目標，可以增強我們的學習動力，學習過程中也比較能夠有個概念，學成之後成果將是什麼，也比表較不容易因為迷失而忘了當初學習的初衷。 免費的CAD 繪圖FreeCAD是所使用的程式語言為Python與C++，具有免費和開源特性，用戶可以利用Python擴充軟體功能。
因此，市長柯文哲要求交通局在一個月內，提出新洞見及對策，交通局因此找上大數據中心團隊，著手研究如何優化臺北市計程車招呼站的設置。 值得注意的是，除了實聯名制之外，這次活動也和電信業者合作以POC概念驗證，利用手機與基地臺間的通訊技術，推估當天活動現場週邊的人數，供跨年決策小組參考，電信業者推估人數也同樣整合到儀表板，以讓活動決策小組參考。 為了即時掌握現場人數狀況，以MyCode隨行碼為例，由於是資訊局建置的系統，因此每有一位民眾使用隨行碼入場，系統就會回傳一筆資料給實聯制資料庫，同時傳送一筆不含個資的統計資料到跨年實聯制儀表板，讓決策小組掌握即時的入場人數。 您可以運用 AR，以視覺化的方式提供逐步說明，簡化客戶進行設定與維修的流程。
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