发帖讨论类似百度贴吧，用户发帖（Po主），后面用户可以回帖。 唯一不同的是tag别人（@）时，在Dcard上面是“B4”（代表@4楼），可以通过“B7 B9 B11”这种方式tag多个用户。 出于对这款年轻人喜爱的产品的兴趣，这几天我就翻墙体验了Dcard。 下面从产品的角度分析下这款台湾年轻人中火爆的匿名论坛。 使用過後原本很多痘痘的雙頰都漸漸消了，只要勤勞使用可以達到縮小毛孔的功用，同時也可以有效減少閉鎖粉刺，可以讓肌膚看起來更加光滑。
抽卡就类似漂流瓶，不过每天只能抽一张，卡上写的是对方的学校、爱好、个人介绍等详细资料，可能是提倡真实社交，所有资料都会经过审核。 当双方都发出好友邀请后，才能成为好友，进行交流。 最近公司来了两个台湾实习生，自然就和两个妹子聊起了她们平常喜欢用哪些互联网产品，除了Line、instagram、FB这些常见的应用外，特别提到的还有湾湾年轻人特别喜欢上的“Dcard”。 民視新聞／林俊明 台南市報導南台灣陷入缺水危機，相較去年乾旱，今年（2022年）水情燈號提早在12月份亮起黃燈，因為曾文水庫的蓄水率已經跌破30%，只剩下27%。 為了避免重演去年乾旱停水的情況，台南市政府與中央討論，提早將燈號改為黃燈，實施夜間減壓供水，台南市民也很緊張，就怕停水惡夢又來。 過去三年，航太產業接連面臨波音737Max兩次空難及疫情的重創，國內航太龍頭漢翔把握景氣低迷深蹲練功，邀請供應鏈上下游一起，替員工培訓AI技能。
对于注册数才是存疑的，因为在Dcard上有帖子在2015年提到注册号（UserID）才到5w+。 不过对于人口只有2369w左右的台湾，Dcard已经算是比较成功的社交应用了。 在逛了几天之后，总结上面的内容趋向年轻化、娱乐化、两性化。 这些内容注定很受年轻群体的欢迎，另外大学生门槛又决定了用户之间几乎没有代沟，互相评论时也不会出现太大的价值观差距。 以我的帳號來說，文章在熱門榜上消失前的最後幾個小時，平均一個小時可以多為我的IG帶來100多個追蹤者，你會真心希望他能夠一直維持在那個熱門的地方不要下來。 在Dcard，不只全站有熱門榜，個別看版也有熱門榜。
用在臉上會有舒服的涼感，很適合油性肌膚的人使用。 使用後肌膚不乾燥也不油膩，對肌膚很溫和的全肌齡適用產品！ 卸完後肌膚不會悶，肌膚卸完後也不會有乾燥發癢的感受，混合肌非常適用。 从Dcard官方公布的数据，目前已经发展成每月不重复访客800w以上，注册用户百万以上，用户累计抽出超过1.5亿张卡（6年）、每10s就有一篇新文章发布。
朵蔓精dcard: Dcard 機器學習指南 (II) — 機器學習專案的技術規劃
如今疫情解封，航空業也逐漸復甦，台灣生態系的夥伴因為AI的助力，共好共榮一起實現數位轉型。 以文章36個小時的存續時間來看，要在早上貼文，才不會讓文章存續的36個小時內，遇到兩個半夜睡覺時間，讓有效曝光時間縮短。 在此我得特別強調，優質的內容，才是所有技巧當中最重要的核心。 當然，能通過IG市場考驗的內容，在Dcard成功的機率也會大幅增加。 在Dcard，只有發佈36小時以內的貼文，才能夠上熱門。 而登上熱門的貼文，在張貼起算的36小時後，就會從熱門榜上消失。
而在比較進階的專案程度裡，討論的深度會越來越深入，例如上面在 PM 點出他們現階段比較重要的是點擊率的同時，可能會順便做一些資料分析去幫助我們更確定最佳化點擊率，可以跟我們想最佳化的使用者體驗掛上勾。 為了改善這個問題，我們希望打造一個讓大家安心發表言論、交流想法的環境，讓網路上的理性討論成為可能，藉由觀點的激盪碰撞，更加理解彼此的想法，同時也創造更有價值的公共討論，所以我們推出TNL網路沙龍這項服務。 近一個月，我在Dcard發表兩篇非常熱門的文章，第一篇就登上全站熱門第三名。 藉著文章，我也讓更多Dcard上的年輕朋友認識我的知識型IG帳號，並帶來6000多個粉絲增長，以下是我達成這個成就的8個行銷技巧。 在 Dcard 裡，我們在初始一個新的機器學習專案的時候，會切成以下 6 個步驟去做討論跟思考，前 2 個步驟會跟需求方大量的來回討論，中間 3 個步驟會跟同專案的同事們一起做大量的討論，凝聚共識之後再開始開發和迭代整個專案。 這個系列想要分享在 Dcard 裏面機器學習專案在開發途中的一些經驗，希望可以在分享的途中也跟各位業界的同好們一起討論切磋。
- 这些内容注定很受年轻群体的欢迎，另外大学生门槛又决定了用户之间几乎没有代沟，互相评论时也不会出现太大的价值观差距。
- 中職中信兄弟台北封王遊行感謝祭3日登場，與球迷粉絲開心分享2連霸喜悅，球團估有超過20萬人次參與。
- 下面从产品的角度分析下这款台湾年轻人中火爆的匿名论坛。
- 近一個月，我在Dcard發表兩篇非常熱門的文章，第一篇就登上全站熱門第三名。
- 在 PM 提出需求的過程中，我們跟 PM 去共同探討做推薦系統這個專案的目的，從比較 high level 的「希望使用者可以在 App 裡找到自己喜歡的文章」進到比較指標層級的「優化點擊率」的過程。
- 我注意到男女比例也从2012年的6：4，变成了2016年的4：6，发文和参与交流的女生比例也逐步增多，美妆、穿搭等类别成为了热门类别。
您同意為您自身言論負完全法律責任，您不會發表不適當言論，包含但不限於惡意攻擊言論、歧視言論、誹謗言論、侵害他人權利或任何違法情事。 我一直對Dcard的受眾和IG的高連動性感到很好奇，而這兩次親自操作跟互動算是十分成功，除了很開心，也覺得運氣很好，因此，把相關的技巧分享給大家。 在Dcard看文章，如果選擇依熱門度排序，文章就會從最熱門排到最不熱門。 因此，登上熱門頁，等於是觀看次數的保證，一篇500次以上互動的熱門文章，觀看次數就算保守估計，也一定是數萬次起跳。 活力緊緻積雪草修護奇蹟露絕對是冬天乾肌的救星！
中職中信兄弟台北封王遊行感謝祭3日登場，與球迷粉絲開心分享2連霸喜悅，球團估有超過20萬人次參與。 圖為捷運市政府站周邊有大批人潮在路口守候。 台北市教育局表示，荷蘭在台辦事處希望找到可以讓荷蘭籍學生假日期間接受母國教育的校園環境，教育局便請日新國小協助出借教室，荷蘭在台學校3日舉辦聖尼古拉日慶祝活動時，並向日新國小表達感謝。 在2019年全球航空業的景氣谷底，漢翔不但不氣餒，反而訂下「深蹲」的目標，宣示「2019年是漢翔進入AI的起始年」。 透過數位發展部數位產業署「AI產業實戰應用人才淬煉計畫」 的媒合，漢翔與東海大學攜手，讓產線員工學習AI課程，派遣生產、品管等各類工程師將所學投入製程，取得了不少成果。
夠保濕也夠保水，濕敷後臉會變得ㄉㄨㄞㄉㄨㄞ又Q彈！ 這顆適合秋冬使用，上臉後的光澤極美，宛如韓星般的膚質吹彈可破，自待光圈感的妝感跟遮瑕力都是一極棒。 但一定要做好妝前保濕跟控油，否則容易土石流。 刘志远，公众号：远哥聊产品，人人都是产品经理专栏作家。 《电商产品经理宝典》作者，起点学院产品导师。 关注电商领域，包括电商中台、产品增长、商业模式、跨境出海等方面。
朵蔓精dcard: 熱門新聞
提供2019年的網路數據，讓大家感受一下——Dcard每月流量高達17億，不重複造訪人次1100萬。 很多人進站，會優先看全站最熱門的文章，這就像是上了Line Today新聞或者是Yahoo! 兩邊的壓邊設計，擦在臉上極柔極舒服，觸感不粗糙而且也不會造成皮膚乾澀，同時價錢換算下來非常便宜！ 因為裡頭加了很多保養油，所以卸完之後皮膚完全不會乾澀，皮膚反而會變得很好！ 卸除力中上，局部眼妝或純妝可能要用眼唇卸妝液多卸一次會更乾淨。 社交/社区 社交： tataufo——实名认证绿色交友平台…
Written By ML team lead Bruce 這個系列想要分享在 Dcard 裏面機器學習專案在開發途中的一些經驗，希望可以在分享的途中也跟各位業界的同好們一起討論切磋。 一開始會想先寫這個主題的原因是，其實我們平常在機器學習課程裡面，已經學到很多關於各式各樣機器學習演算法的知識以及技巧 / 思考模式。 而實際在工作或是應用在專案上面的時候，時常團隊會遇到結果跟產品想要的似乎有一些出入，難以很自然融入產品的狀態。 這個狀態其實並不是演算法不夠好或是不夠熟悉演算法，我們自己常常追根究底之後發現，問題的核心常常是在前期需求釐清或是定義問題的時候不夠完善，導致一頭洗下去做到中後期才發現牛頭不對馬嘴的狀態。 在 PM 提出需求的過程中，我們跟 PM 去共同探討做推薦系統這個專案的目的，從比較 high level 的「希望使用者可以在 App 裡找到自己喜歡的文章」進到比較指標層級的「優化點擊率」的過程。
在上一步裡，我們確認了當前最想最佳化的指標是點擊率，接下來會把最佳化指標去轉換成機器學習較為擅長解決的問題。 這邊以提升推薦系統點擊率為例，通常我們會去觀察使用的情境，進而設計問題。 例如在文章推薦的狀況下（以圖二為例），通常使用者如果對推薦文章的其中一篇感興趣的話會去點擊，自然而然就可以把這 6 篇文章當成是 5 個曝光和 1 個點擊。 謹慎發言：在TNL網路沙龍，除了言論自由之外，我們期待你對自己的所有發言抱持負責任的態度。 在發表觀點或評論時，能夠盡量跟基於相關的資料來源，查證後再發言，善用網路的力量，創造高品質的討論環境。
所以一定要先在張貼文章的版搶下互動第一，至少先拿下該版的熱門榜，搶下該版的流量。 第一篇登上全站熱門第三，第二篇登上全站熱門第15。 產品質地是水凝露狀，使用感受上清爽不黏膩，在肌膚上的吸收度與延展力也很棒。 加上產品帶有淡淡宜人香氣，使用起來相當療癒，整體使用感受上可以感覺到肌膚保濕度提升，並且讓後續上妝的底妝服貼度提升不少。 认真分析了Dcard产品，Dcard的产品结构如上图所示，类似新闻资讯网站的结构，唯一不同点是增加了抽卡（随机交友）。
另外上面的内容也契合了现有年轻人的兴趣。 Dcard是台湾大学生的匿名论坛，用户需要大学生相关证件资料才能注册。 通过设置大学生的门槛来筛选用户，将用户群固定在“大学生”这一群体中。
並且避免對於不同意見的攻擊、惡意謾罵言論。 用Dcard的时候，我想到了2013年想做的一个产品，但是想着在大学生群体中做一个同城换物 + 二手线下交易 + 论坛，把用户限制在大学生群体中，起因是因为当时在58同城上交易被骗。 论坛主要是解决大学生的学习生活问题，易可提供交友空间。 现在有闲鱼已经可以满足这个需求了，里面的鱼塘问答也和我当初的论坛异曲同工之妙。 现在回头看，这可能是个bad idea，没有聚焦。 从产品的角度看，Dcard算是一款平庸的产品，现在还算活跃的原因主要限制了用户群，在大学生群中通过口碑传播逐步增加用户群体。
Dcard的隐私与匿名特性，成为Dcard能一路成长的核心关键。 立志成为“全台湾最大的匿名社群”的Dcard，会被拿来与台湾最大的论坛PTT来进行比较，通过匿名营造了与PTT完全不同的自由与正向的讨论氛围。 ”卡称”（我们常见的昵称）让作者可以选择匿名、或是显示学校，还可以设定自己的独特名称，拥有自己的标记。 这些特殊的功能都让Dcard得以存活成长。 “卡称”（我们常见的昵称）让作者可以选择匿名、或是显示学校，还可以设定自己的独特名称，拥有自己的标记。
从Dcard的成长经历看到，做社交不一定要那么直接、激进，营造一个理性健康的氛围也许能有意外的效果。 匿名也是Dcard很有特色的亮点，可以选择“淡江大学”这类的title来做社交，也可以增进相互之间的信任度，同时还能保护营私。 在Dcard每天午夜一到，就会出现一位你从没遇过的人，如果在24小时之内，你们对彼此发出好友邀请时，就会成为朋友，未能成为朋友的话，午夜一过他就会永远消失，再也不会出现。
- 《电商产品经理宝典》作者，专注于电商产品设计、商业分析以及后台挖坑。
- 最近公司来了两个台湾实习生，自然就和两个妹子聊起了她们平常喜欢用哪些互联网产品，除了Line、instagram、FB这些常见的应用外，特别提到的还有湾湾年轻人特别喜欢上的“Dcard”。
- 在發表觀點或評論時，能夠盡量跟基於相關的資料來源，查證後再發言，善用網路的力量，創造高品質的討論環境。
- 使用後肌膚不乾燥也不油膩，對肌膚很溫和的全肌齡適用產品！
- 以我的帳號來說，文章在熱門榜上消失前的最後幾個小時，平均一個小時可以多為我的IG帶來100多個追蹤者，你會真心希望他能夠一直維持在那個熱門的地方不要下來。
Bouny_Yuan，公众号：碎碎恋产品。 《电商产品经理宝典》作者，专注于电商产品设计、商业分析以及后台挖坑。 我注意到男女比例也从2012年的6：4，变成了2016年的4：6，发文和参与交流的女生比例也逐步增多，美妆、穿搭等类别成为了热门类别。 这点与大陆的社群恰好相反，我们的社交应用几乎都是男多女少，而且失调比例会持续扩大，这也是很值得深思的一点。
在大学生毕业之后，最多三年，上面的内容就会失去对这批用户的吸引力，造成老用户流失。 用户一批又一批更新，而且用户基数就是台湾50w左右大学生中，就算20%的大学生使用，也就只有10w稳定用户。 Dcard的产品架构很简单，最难的是对用户内容的引导和管控。 我们看到网站提供了近40个左右的话题来进行讨论以及有专门的学校版，供用户在相应的话题下进行讨论。 这种方式也限制了话题的可扩展性和自定义性，有很大的改进空间，例如增加内容标签。 Dcard（狄卡）社群平台於2011年被推出，初始只開放就讀台大、政大的民眾註冊，後續才漸漸開放其他大學加入，後於2021年，開放非大學生的一般民眾註冊，其會員基數越來越大。
卻有一名使用者發文，認為現在Dcard文章的人氣度似乎不比以前，四年前熱門文章的愛心動輒破萬，現在則多不破5000，認為該網站的使用率是否下滑。 主要功能为提供大学学生专属的讨论、交友空间，因此会员注册仅开放部份大学的大学生、研究生、博士生可注册（含毕业生），若非上述身份者，以及学校未在开放名单内，则无法注册会员。 尊重多元：分享多元觀點是關鍵評論網的初衷，沙龍鼓勵自由發言、發表合情合理的論點，也歡迎所有建議與指教。 我們相信所有交流與對話，都是建立於尊重多元聲音的基礎之上，應以理性言論詳細闡述自己的想法，並對於相左的意見持友善態度，共同促進沙龍的良性互動。 台湾和大陆年轻人在许多爱好上差别并不大，娱乐至上。 很难说Dcard对我们做社交产品有多大的参考性，也就是贴吧的很小一部分，但是内容与功能的纯净确实是国内缺乏的。
另外值得注意的是在和 PM 來回討論時，除了釐清需求外，更重要的是排序這些需求的重要程度（像是在例子裡一開始會提到多個指標）。 在同時有很多個目標的情況下，不太可能兩全其美，我們會依據現況去跟 PM 討論，並探索真的對目前最重要的指標，專門去最佳化這個指標。 圖一：機器學習專案流程本篇會先著重於如何跟需求方收斂共識及轉化問題的過程（也就是 Step1, 2），在下一篇探討實際開發專案之前，需要先做大量思考，讓後續專案走得更順暢。 但是从另一方面讲，产品定位又决定了它发展空间有限。
