在影像處理能力部分，Jetson Xavier NX開發套件具有2組MIPI CSI-2 DPHY攝影機端子，具有最高2組4K、30p的H.265、H.264影像編碼能力，以及最高2組4K、60p的H.265或2組4K、30p的H.264影像編碼能力。 查看 NVIDIA 認證生態系合作夥伴提供的所有 Jetson Xavier NX 開發系統，並著手開發。 與Jetson Nano開發套件的尺寸相近，但包裝盒尺寸卻因Jetson Xavier NX附上電源供應器而相差甚遠。
最新推出的Jetson Xavier NX的定位為取代Jetson TX2，並填補Jetson Nano、Jetson AGX Xavier等2者間尺寸與效能的空缺，除了能滿足目前許多AI應用聚焦的影像辨識，還能應用於更複雜自然語言處理、語音辨識等，賦予邊緣裝置更多可能性。 jetsonxaviernx 在效能實測的部分，筆者特別準備了旗艦級的Jetson AGX Xavier與入門級的Jetson Nano等3款開發套件做為對照組，分別看看這些價位、功耗不同等級的AI電腦在效能的表現上有什麼差異。 在下面實測影片中，可以看到畫面左上是人物辨識，左下為姿勢辨識，右上為自然語言處理，右下為目光辨識，雖然範例並非透過攝影機即時擷取影像，而是透過預錄影片取代，但仍可看到Jetson Xavier NX能在15W的功耗下完成這些工作，效能與電力效率相當出色。
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現在透過深度學習、電腦視覺、電腦繪圖技術，和多媒體與其他類型的加速函式庫，你擁有充足的效能可以執行所有現代人工智慧網路和框架。 Jetson Xavier NX jetsonxaviernx 可提供高達 21 兆次的運算能力，最適合在嵌入式和邊緣系統中支援高效能運算與人工智慧。 你將獲得 384 個 NVIDIA CUDA 核心、48 個 Tensor jetsonxaviernx 核心、6 個 Carmel ARM CPU 與兩個 NVIDIA 深度學習加速器 引擎的效能。 Jetson Xavier NX 結合超過每秒 59.7 GB 的記憶體頻寬、影片編碼與解碼功能，這個理想平台能以平行方式執行多個現代類神經網路，並同時處理多感應器高解析度資料。 Jetson Xavier NX 模組現在具備雲端原生支援，讓開發人員能夠在嵌入式和邊緣裝置上，打造和部署高品質軟體定義功能。
- Jetson Xavier NX 可提供高達 21 兆次的運算能力，最適合在嵌入式和邊緣系統中支援高效能運算與人工智慧。
- NVIDIA Jetson Xavier NX 讓我們能夠在尺寸更精巧的裝置和更低的功耗預算中，獲得更高效能，幫助我們推動適合多種實務應用的輕巧無人機創新發展。
- Jetson Xavier NX 適合用於高效能人工智慧系統，例如商用機器人、醫療儀器、智慧攝影機、高解析度感應器、自動光學檢查、智慧工廠和其他人工智慧物聯網嵌入式系統。
- 開發套件內含 Jetson Xavier NX 模組，讓使用者利用 NVIDIA 軟體堆疊，只需消耗 10W 能源就能開發出多模型人工智慧應用程式。
- 從資料中心到 Jetson 人工智慧邊緣解決方案，NVIDIA 運用各產業人工智慧軟體技術的架構能力，大幅推動嵌入式裝置和機器人領域發展。
- 筆者在前篇文章中簡單介紹了Jetson Xavier NX開發套件，以及NVIDIA帶來的全新原生雲端技術，在這篇文章中我們將針對Jetson Xavier NX開發套件做更深入的介紹，並且執行4款容器化的AI應用程式，以及對Jetson Xavier NX進行效能測試。
Jetson Xavier NX 非常適合應用於高效能人工智慧系統，例如無人機、可擕式醫療設備、小型商用機器人、智慧攝影機、高解析度感應器、自動光學檢查和其他物聯網嵌入式系統。 這為嵌入式邊緣運算裝置開啟全新契機，能在有限的大小、重量、功耗預算或成本下，支援因處理人工智慧工作負載而增加的效能需求。 NVIDIA Jetson Xavier NX 讓我們能夠在尺寸更精巧的裝置和更低的功耗預算中，獲得更高效能，幫助我們推動適合多種實務應用的輕巧無人機創新發展。 我們相信搭載雲端原生支援的 Jetson 平台，對打造和部署未來世代的自動化裝置而言至關重要。
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Jetson Xavier NX 的體積僅 70 mm x 45 mm，等於是將 NVIDIA Xavier SoC 的功能封裝在 Jetson Nano 尺寸的模組中。 這款小型模組結合卓越效能和能源優勢以及一系列豐富的 IO，從高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO，一應俱全。 具備小尺寸、多感應器介面和強大效能等優勢，為你的嵌入式 AI 和邊緣端系統加入全新功能。 開發套件擁有整體 NVIDIA 軟體堆疊，包含加速 SDK 和專為應用程式開發與最佳化打造的最新 NVIDIA 工具的支援。 Jetson Xavier NX 適合用於高效能人工智慧系統，例如商用機器人、醫療儀器、智慧攝影機、高解析度感應器、自動光學檢查、智慧工廠和其他人工智慧物聯網嵌入式系統。 Jetson Xavier NX與Jetson Nano等2款運算模組的尺寸相當接近，而2者的開發套件的設計也十分接近，但因為Jetson Xavier NX的最大功耗為15W，比Jetson Nano的10W多出50%，因此使用具有風扇的主動式散熱器強化散熱能力。
- 現在透過深度學習、電腦視覺、電腦繪圖技術，和多媒體與其他類型的加速函式庫，你擁有充足的效能可以執行所有現代人工智慧網路和框架。
- 在影像處理能力部分，Jetson Xavier NX開發套件具有2組MIPI CSI-2 DPHY攝影機端子，具有最高2組4K、30p的H.265、H.264影像編碼能力，以及最高2組4K、60p的H.265或2組4K、30p的H.264影像編碼能力。
- Jetson Xavier NX 讓邊緣端人工智慧技術享有強大運算效能，但同時又能維持 Jetson Nano 的輕巧尺寸。
- 這些範例將應用情境設定為零售業、醫療院所、倉庫的服務機器人，而機器人需要具有辨識顧客、偵測顧客在和誰講話、知道對話過程中顧客所指的位置、理解顧客的語言、提供有用的答案等等。
- 我們相信搭載雲端原生支援的 Jetson 平台，對打造和部署未來世代的自動化裝置而言至關重要。
- 開發套件擁有整體 NVIDIA 軟體堆疊，包含加速 SDK 和專為應用程式開發與最佳化打造的最新 NVIDIA 工具的支援。
這款外型小巧、效能卓越且具能源優勢的獨特組合，為製造業、物流業、零售業、服務業、農業、智慧城市與醫療設備領域的創新邊緣裝置開創無限可能。 受益於更強的效能與更大的記憶體容量，讓Jetson Xavier jetsonxaviernx NX能夠同時執行多個容器化的AI應用程式、服務。 而使用容器最大的好處就是能夠大幅簡化軟體部署的程序，以安裝NVIDIA官方提供的範例為例，透過Docker的「docker pull」指令就能快速下載容器並直接執行，過程能省下許多安裝與設定的時間。 從資料中心到 Jetson 人工智慧邊緣解決方案，NVIDIA 運用各產業人工智慧軟體技術的架構能力，大幅推動嵌入式裝置和機器人領域發展。 嵌入式裝置和機器人領域即將大幅翻轉，從採用固定功能的軟體裝置，變成現代、以軟體定義的電腦。
jetsonxaviernx: 尺寸輕巧，卻能在邊緣端提供強大效能
Jetson Xavier NX 的體積僅 70 mm x 45 mm，將 NVIDIA Xavier SoC 的功能就封裝在 Jetson Nano 尺寸的模組中。 這款功能強大的小型模組結合卓越效能和能源優勢，以及一系列豐富的 IO，從高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO，一應俱全。 這些範例將應用情境設定為零售業、醫療院所、倉庫的服務機器人，而機器人需要具有辨識顧客、偵測顧客在和誰講話、知道對話過程中顧客所指的位置、理解顧客的語言、提供有用的答案等等。 因此Jetson Xavier NX需要透過程式進行人物辨識、目光辨識、姿勢辨識、語音辨識、自然語言處理等工作，因此NVIDIA在範例中透過下列4個容器完成這些功能。 2者最大的不同，在於運算模組內建16GB eMMC儲存媒體，開發套件則無，需自行安裝microSD卡。 筆者在前篇文章中簡單介紹了Jetson Xavier NX開發套件，以及NVIDIA帶來的全新原生雲端技術，在這篇文章中我們將針對Jetson Xavier NX開發套件做更深入的介紹，並且執行4款容器化的AI應用程式，以及對Jetson Xavier NX進行效能測試。
NVIDIA NGC 中預先訓練過的人工智慧模型與 TAO 工具組，能夠更快速產出經過訓練且最佳化的人工智慧網路，並以容器化方式部署至 Jetson 裝置，實現彈性、流暢的更新。 在加速 NVIDIA 應用軟體堆疊方面，Jetson Xavier NX 的效能比起獲得廣泛採用的前一代產品 Jetson TX2 高出 10 倍。 NVIDIA Jetson Xavier NX 為小尺寸模組系統 ，但卻具備極致的超級電腦效能。 高達 21 兆次運算的加速運算可提供足夠效能，讓使用者並行多個現代類神經網路，及處理多個高解析度感應器的資料，滿足完整人工智慧系統的需求。
jetsonxaviernx: 技術規格
Jetson Xavier NX 能以 10 W 提供 14 兆次運算，並以 15 W 提供 21 兆次運算，非常適合應用在空間和效能受限的系統。 具備 384 個 CUDA 核心、48 個 Tensor 核心和 2 個 NVDLA 引擎，可以並行多個現代化類神經網路，並同時處理來自多個高解析度感應器的資料。 Jetson Xavier NX 讓邊緣端人工智慧技術享有強大運算效能，但同時又能維持 Jetson Nano 的輕巧尺寸。
Jetson Xavier NX 現在提供雲端原生支援，讓開發人員能夠在嵌入式和邊緣裝置上打造和部署高品質軟體定義功能。 NVIDIA NGC 中預先訓練過的人工智慧模型，與NVIDIA 遷移學習工具組，讓你能夠更快速產出經過訓練且最佳化的人工智慧網路，並以容器化方式部署至 Jetson 裝置，實現彈性、流暢的更新。 在加速 NVIDIA 軟體堆疊方面，Jetson Xavier NX 的效能比起獲得廣泛採用的前一代產品 Jetson TX2 jetsonxaviernx 高出 10 倍。 NVIDIA Jetson Xavier NX 以小尺寸模組系統 將超級電腦效能發揮到極致。
jetsonxaviernx: 強大的 21 兆次運算人工智慧效能
憑藉高達 21 兆次運算的加速運算，可並行多個現代類神經網路，並處理來自多個高解析度感應器的資料，滿足完整人工智慧系統的需求。 開發套件內含 Jetson Xavier NX 模組，讓使用者利用 NVIDIA 軟體堆疊，只需消耗 10 W 能源就能開發出多模型人工智慧應用程式。 NVIDIA Jetson Xavier NX 開發套件將超級電腦效能延伸至邊緣端。 開發套件內含 Jetson Xavier NX 模組，讓使用者利用 NVIDIA 軟體堆疊，只需消耗 10W 能源就能開發出多模型人工智慧應用程式。 Jetson Xavier NX 讓你可以使用整個 NVIDIA 軟體堆疊，藉以利用適用於深度學習以及電腦視覺、電腦繪圖技術、多媒體等的加速函式庫來執行所有現代人工智慧網路和框架。 此外，Jetson Xavier NX 還能為你保留更多的功率，用於當今嵌入式應用程式所需的感應器和週邊設備。
如此一來便能為各類應用像是多攝影機內容、更複雜的機器人應用或是邊緣人工智慧匣道情境，部署容器化 Azure 解決方案以大規模進行 AI 加速。 NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB 能夠透過比信用卡還小巧的小尺寸模組系統 ，讓超級電腦在邊緣發揮極致效能。 Jetson Xavier NX 模組不僅節能，更可提供高達 14 兆次運算 (10W 時) 或 21 兆次運算 (15W 或 20W 時) 的伺服器等級效能。
jetsonxaviernx: 產品介紹
Jetson Xavier NX 模組不僅節能，尺寸比信用卡 更小，可提供 21 兆次運算 (15W 或 20W 時) 或高達 14 兆次運算 (10W 時) 的伺服器等級效能。 它可同時執行多個現代神經網路，並處理多個高解析度感應器的資料，符合完整人工智慧系統的要求。 Jetson Xavier NX 支援多種功耗模式，包含可供電池系統使用的低功耗模式，並可在最低消耗 10 W 的情況下，為人工智慧應用程式提供高達 14 兆次的運算能力。 如此一來，你可以為感應器和週邊設備保留更多功耗預算，同時完整使用 NVIDIA 軟體堆疊。
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